Anima で2人以上を描き分けるなら、タグを並べず、1人ずつ位置と見た目を文で書きます。
AI イラストで複数のキャラを描くと、「髪の色が入れ替わる」「服が混ざる」といった失敗が起きがちです。この記事を読むと、Anima でそれを防ぐプロンプトをコピーしてすぐ使え、自分のキャラ用に書きかえるところまで進められます。
どの例も、Anima Turbo v1.1（少ないステップで速く作る版）と Anima Base v1.0 でシード（ノイズの元になる数）を変えて5枚ずつ作り、指定どおりに描き分けられた枚数を数えました。筆者の試験でうまくいかなかった書き方も、比べるために載せています。試した環境と数え方は末尾の「検証メモ」にまとめました。
プロンプト一覧
画像は Anima Turbo v1.1 で作ったもの（1216×832）です。押すとそのプロンプトに移動します。
コピペで使えるプロンプト
2人を左右で描き分ける（いちばんのおすすめ）
人数や場所はタグで、1人ずつの見た目は「左の子は〜」「右の子は〜」の文で書きます。
完成プロンプト（このまま貼れば上の画像と同じ条件・Anima 用）
masterpiece, best quality, score_7, safe, 2girls, multiple girls, standing, park, upper body, looking at viewer. The girl on the left has long red hair and wears a white dress. The girl on the right has short blue hair and wears a black jacket.
描き分けられた枚数：Turbo 5/5・Base 5/5
文だけで2人を書く
タグを使わず、文だけで書いた例。公式の説明どおり2文以上にしています。
完成プロンプト（このまま貼れば上の画像と同じ条件・Anima 用）
masterpiece, best quality, score_7, safe, Two girls are standing side by side in a park, looking at the viewer. The girl on the left has long red hair and wears a white dress. The girl on the right has short blue hair and wears a black jacket.
描き分けられた枚数：Turbo 5/5・Base 5/5
男女2人
1boy, 1girl のタグに、1人ずつの見た目を文で足します。
完成プロンプト（このまま貼れば上の画像と同じ条件・Anima 用）
masterpiece, best quality, score_7, safe, 1boy, 1girl, park, upper body, looking at viewer. A tall boy with short black hair wearing a gray hoodie stands on the left. A girl with long blonde twintails wearing a pink sweater stands on the right.
描き分けられた枚数：Turbo 5/5・Base 5/5
Base ではパーカーの灰色が青っぽい灰色や緑がかった灰色になるものがありましたが、灰色の範囲として成功に数えています。
2人に別々の動作をさせる
座ってお茶を飲む子と、立って手を振る子。動作も1人ずつの文に入れます。
完成プロンプト（このまま貼れば上の画像と同じ条件・Anima 用）
masterpiece, best quality, score_7, safe, 2girls, multiple girls, cafe, indoors. The girl on the left has long red hair, wears a white dress and is sitting at a table drinking tea. The girl on the right has short blue hair, wears a black jacket and is standing and waving her hand.
描き分けられた枚数：Turbo 5/5・Base 4/5
Base のシード 22 は、右の子の顔が画面の外に切れていたので失敗に数えました。動作の描き分け（座る・立つ・手を振る）は10枚すべてでできていました。
3人を描き分ける
左・真ん中・右の3文に分けます。
完成プロンプト（このまま貼れば上の画像と同じ条件・Anima 用）
masterpiece, best quality, score_7, safe, 3girls, multiple girls, standing, park, upper body, looking at viewer. The girl on the left has long red hair and wears a white dress. The girl in the middle has green hair in a ponytail and wears a yellow raincoat. The girl on the right has short blue hair and wears a black jacket.
描き分けられた枚数：Turbo 5/5・Base 5/5
身長差をつける
大人の女性と小柄な女の子。身長の違いを最後の文でもう一度書きます。
完成プロンプト（このまま貼れば上の画像と同じ条件・Anima 用）
masterpiece, best quality, score_7, safe, 2girls, multiple girls, standing, park, full body. On the left is a tall adult woman with long red hair wearing a white dress. On the right is a short girl with short blue hair wearing a black jacket. The woman is much taller than the girl.
描き分けられた枚数：Turbo 5/5（身長差）・Base 5/5（身長差）
身長差は10枚すべてで出ました。崩れたのは色のほうで、Turbo では青い髪が黒に近い紺色になることが多く、Base では白いドレスが水色や生成り色になったものが3枚ありました。色まで厳密にそろえたいときは、色の言葉を2回書く・タグでも足すなどの工夫が要りそうです（試していません）。
タグだけで並べる（失敗しやすい例）
比べるために、同じ内容をタグだけで書いた例です。どの髪にどの服を合わせるかがモデルに伝わらず、赤い髪の子が黒いジャケットを着るなど、組み合わせが入れ替わりました。筆者の試験では Turbo・Base とも、5枚のうち4枚が外れています。
masterpiece, best quality, score_7, safe, 2girls, multiple girls, red hair, long hair, white dress, blue hair, short hair, black jacket, standing, park, upper body, looking at viewer
描き分けられた枚数：Turbo 1/5・Base 1/5
描き分けのコツ（今回の結果から）
- 1人ずつ、文を分けて書く：「The girl on the left has long red hair and wears a white dress.」のように、1文に1人の見た目をまとめる。動作も「〜を着て、座ってお茶を飲んでいる」のように、その子の文の中に書く
- 位置の言葉を入れる：on the left / on the right / in the middle。今回は左右・真ん中の位置も全部指定どおりになりました
- 人数のタグは残す：2girls・3girls・1boy, 1girl と multiple girls は、文と一緒に書いて問題ありませんでした
モデルは Turbo で足ります。今回は Turbo と Base で成功の数に大きな差がなく、1枚の時間は Turbo が約1.3秒、Base が約6.3秒でした。
公式のモデルカードでも、タグと文は好きな順番で混ぜてよく、文だけで書くときは2文以上にすること、複数キャラのときは名前と見た目を組にして書くことが勧められています。
アレンジ例（試していない指定例）
次は、上の型をもとにした書きかえの例です。今回は生成して確かめていません。うまくいかないときは、上の確かめた例に戻してください。
masterpiece, best quality, score_7, safe, 2girls, multiple girls, holding hands, park, upper body, looking at viewer. The girl on the left has long red hair and wears a white dress. The girl on the right has short blue hair and wears a black jacket.
masterpiece, best quality, score_7, safe, 1girl, 1other, cafe, indoors. A girl with long blonde hair wearing a green sweater sits on the left. A small white cat sits on the table on the right.
ワークフローのダウンロード
「2人を左右で描き分ける」の例（Anima Turbo、1216×832、シード 33）です。ComfyUI の画面にドラッグ＆ドロップすると読み込めます。モデルは anima-turbo-v1.1.safetensors（models\diffusion_models）、qwen_3_06b_base.safetensors（models\text_encoders）、qwen_image_vae.safetensors（models\vae）です。
- kobo-anima-turbo-2girls.jsonAnima Turbo・2人の描き分け（1216×832）
Anima の導入がまだの人は、Anima の使い方から始めてください。
RTX 5090 以外の人へ
1枚の時間は RTX 5090 で Turbo 約1.3秒、Base 約6.3秒でした。ほかの GPU では長くなりますが、プロンプトの書き方の効果は GPU に関係なく同じはずです。VRAM が少ない環境での Anima の動きは、Anima の使い方の簡易テストを見てください（今回は測っていません）。
よくある質問（FAQ）
Q. Anima で2人を描くと髪の色や服が入れ替わります
タグを並べるだけだと入れ替わりやすく、今回は5枚中1枚しか指定どおりになりませんでした。「The girl on the left has …」「The girl on the right has …」のように1人ずつ文で書くと、5枚中5枚が描き分けられました。
Q. Anima で3人も描き分けられますか？
左・真ん中・右の3文に分けて書いた例では、Turbo・Base とも5枚中5枚で描き分けられました。
Q. タグと文は混ぜてもいいですか？
はい。公式のモデルカードでも、タグと文は好きな順番で混ぜてよいとされています。今回のおすすめの書き方も、人数と場所はタグ、見た目は文です。
Q. Turbo と Base はどちらが描き分けに向いていますか？
今回の7パターンでは、成功の数に大きな差はありませんでした。Turbo は約5倍速いので、まず Turbo で試すのがおすすめです。
Q. ネガティブで「入れ替わり」を防げますか？
Turbo は CFG 1 で使うため、ネガティブは計算に使われません。描き分けはポジティブの書き方で行ってください。
まとめ
Anima で複数キャラを描き分けるなら、タグを並べるより、1人ずつ位置と見た目を文で書くのが今回いちばん確実でした。コピペ用のプロンプトの髪の色や服を書きかえて、自分のキャラで試してみてください。
検証メモ
試した環境と条件は次のとおりです。
| OS / GPU | Windows 11 / RTX 5090（32GB） |
| ComfyUI | v0.43.0（ポータブル版、カスタムノードなし） |
| モデル | Anima Turbo v1.1（10ステップ・CFG 1・euler・simple）、Anima Base v1.0（30ステップ・CFG 4・er_sde・simple） |
| 画像の大きさ | 1216×832（横長） |
| シード | 11, 22, 33, 44, 55（全パターンで同じ） |
| 頭に付けたタグ | masterpiece, best quality, score_7, safe,（Anima の公式のおすすめ） |
| ネガティブ | 公式のおすすめ＋nsfw（Turbo は CFG 1 なので実際には使われません。理由はこちら） |
| 確認した日 | 2026年10月30日 |
「成功」は、それぞれの子の髪の色・髪の長さ・服が指定どおりで、ほかの子と入れ替わったり混ざったりしていないもの、としました。左右を指定した例では、左右の位置も合っているものだけを数えています。判定は筆者が目で見て行いました。
- 時間の測り方：ComfyUI の記録の実行開始〜終了の時間です。1216×832、各35枚。ほかの記事では Anima Turbo の1枚を約1.3〜1.8秒と書いています。画像の向き（この記事は横長）や測り方が違う可能性があります（RTX 5090 の生成速度の実測）。
