PC・GPU環境 RTX 5090はやめとけ?1枚か、安いGPU2枚か、中古3090か|画像・動画・LLMの報告で比べる
RTX 5090を1枚にするか、安いGPU2枚か、中古3090か。5060 Ti 2枚で約2.19倍、5090 2枚で135〜504 tok/sなどXやRedditの報告と、筆者のRTX 5090の実測を並べて比べます。
PC・GPU環境
PC・GPU環境 PC・GPU環境 ローカルLLM用PCの買い方|VRAM 12GB+RAM 64GBが基準、Qwen3.8の必要スペックから3つの構成案
ローカルLLM用PCはGPU・RAM・SSDのどこにお金をかけるべきか。Strata で Qwen3.8-Flash-Next を動かす場合を例に、VRAM 12GB＋RAM 64GBを基準にした3つの構成案と買う前の確認点を紹介します。
ComfyUI FLUX.2 [dev]の必要スペックをRTX 5090で実測｜fp8とNVFP4の違い
FLUX.2 [dev] を ComfyUI で、RTX 5090（VRAM 32GB）と RAM 128GB の PC で動かしました。1024×1024 は fp8 で約19.7秒、NVFP4 で約11.2秒。必要なファイルと容量、VRAM と RAM、少ない VRAM を想定した簡易テスト。
PC・GPU環境 gpt-oss-120bはRTX 5090とRAM 128GBで動く？llama.cppで実測
OpenAI の gpt-oss-120b（63GB）を、RTX 5090（VRAM 32GB）と RAM 128GB の PC で llama.cpp を使って動かしました。いちばん速い設定で約29トークン/秒。必要なメモリ、起動コマンド、振り分けの比較。
PC・GPU環境 Qwen3.8-27Bをllama.cppのMTPで速くする設定【RTX 5090実測】
Qwen3.8-27B を llama.cpp で動かすとき、--spec-type draft-mtp を足すだけで RTX 5090 で 78→142 トークン/秒（約1.8倍）になりました。起動コマンド、先読み数の比較、Q6_K と128k の結果、効かないときのチェック。
ComfyUI ComfyUIのNVFP4は速い？RTX 5090でFP8・INT8・BF16と比較【Z-Image-Turbo実測】
Z-Image-TurboでNVFP4・INT8・FP8・BF16をRTX 5090で実測比較。速さ・VRAM・画像の違い。
PC・GPU環境 ComfyUIとLM Studioを一緒に使う方法｜プロンプト自動生成とVRAMの取り合い対策を実測
ComfyUIとLM Studioを同じPCで使うとVRAMを取り合います。LM Studioに英語プロンプトを書かせて画像を作る手順と、VRAMのピーク（対策なし20.7GB、いちばん低い方法で15.3GB）をRTX 5090で実測。
PC・GPU環境 ComfyUIに必要なPCスペックとVRAMの目安【2026年版】8GB〜32GBで何が動く？
ComfyUIに必要なPCスペックとVRAMの目安を、公式資料とRTX 5090の実測から整理。8GB〜32GBで画像（Anima・SDXLなど）と動画（Wan 2.2）がどこまで動くか、公式情報と未検証の目安を分けて解説します。
PC・GPU環境 RTX 5090の生成速度を実測【ComfyUI】Anima・Illustrious・SDXL・Wan
RTX 5090（VRAM 32GB）とComfyUIで、Anima・Illustrious XL・SDXL・Wan 2.2の画像1枚・動画1本にかかった時間を実測値だけでまとめました。ステップ数・解像度・動画の長さを変えたときの時間と、VRAMの使用量も載せています。
PC・GPU環境 ComfyUIでVRAMが足りないときの対処法【2026年版】out of memoryの直し方
ComfyUIで「CUDA out of memory」と出て止まるときの対処法を、手軽な順にまとめました。再起動・--reserve-vram・解像度や枚数の調整・fp8やGGUFの軽いモデル・VAEデコード（タイル）・起動オプションを、ComfyUI公式の説明をもとに解説します。