ComfyUI「Could not detect model type」の原因|全部checkpointsに入れると起きること

Load Checkpoint で拡散モデルだけのファイルを読んだときのエラー画面 ComfyUI

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使ったソフトとモデルは、すべて無料で入手できます。試した環境の一覧は検証の記録にあります。

「Could not detect model type」や「clip input is invalid: None」が出たら、モデルを入れるフォルダーが違う可能性が高いです。 ダウンロードしたファイルを全部 models\checkpoints に入れた状態を作って、ComfyUI 0.43.0 で確かめました。

ファイルの種類ごとに入れるフォルダーと、読み込むノードが決まっています。checkpoints に入れてよいのは、モデル・テキストエンコーダー・VAE が1つにまとまった「チェックポイント」だけです。

先に結論(今回のテスト条件で)

checkpoints に入れたファイルLoad Checkpoint で読むと本当の置き場所
SDXL のチェックポイント(sd_xl_base_1.0)読めて、生成もできたmodels\checkpoints
拡散モデルだけのファイル(Z-Image Turbo、Anima)読めたように見えるが、次の CLIPTextEncode で「clip input is invalid: None」models\diffusion_models
LoRA「Could not detect model type」+ LoRA だというヒントmodels\loras
テキストエンコーダー(qwen_3_06b_base)「Could not detect model type」models\text_encoders
VAE(qwen_image_vae)「Could not detect model type」models\vae

このとき、Load Diffusion Model・Load CLIP・Load LoRA のメニューは空で、Load VAE には pixel_space しか出ませんでした。

迷ったら

配布ページのフォルダー名を見ます。Hugging Face の公式の配布は split_files/diffusion_models、split_files/text_encoders、split_files/vae のように分かれていて、その名前が ComfyUI の models の中のフォルダー名と同じです。

エラーはどこで出る?

拡散モデルだけのファイルは、読み込みでは止まらない

いちばん気づきにくいのがこれです。Z-Image Turbo や Anima の本体を Load Checkpoint で選ぶと、そのノードはエラーにならずに通りました。中にテキストエンコーダーと VAE が入っていないので、その出口が空のままです。

止まるのは次のノードでした。プロンプトを読む CLIPTextEncode で、次のエラーが出ます。

ERROR: clip input is invalid: None

If the clip is from a checkpoint loader node your checkpoint does not contain a valid clip or text encoder model.
Load Checkpoint で z_image_turbo_bf16 を選んで実行した画面。CLIP テキストエンコードが赤くなり「無効なCLIP入力」と出ている
Load Checkpoint で z_image_turbo_bf16 を選んで実行した画面。CLIP テキストエンコードが赤くなり「無効なCLIP入力」と出ている

画面では「無効なCLIP入力」と出ます。チェックポイントのノードは赤くならないので、原因がそちらにあると気づきにくいところです。Z-Image Turbo の正しいつなぎ方は、Z-Image Turbo の記事でワークフローを配っています。

LoRA・テキストエンコーダー・VAE は、読み込みで止まる

こちらは Load Checkpoint の時点でエラーになります。LoRA のときだけ、LoRA フォルダーに入れるようにというヒントが付きました。

ERROR: Could not detect model type of: ...\models\checkpoints\anima-turbo-lora-v0.2.safetensors

HINT: This seems to be a Lora file and Lora files should be put in the lora folder and loaded with a lora loader node..
LoRA を Load Checkpoint で読んだときの画面。チェックポイントを読み込むノードが赤くなり、エラーログに Could not detect model type と出ている
LoRA を Load Checkpoint で読んだときの画面。チェックポイントを読み込むノードが赤くなり、エラーログに Could not detect model type と出ている

テキストエンコーダーと VAE では、ヒントのない「Could not detect model type」だけでした。

どう直す?

ファイルを正しいフォルダーに移して、ComfyUI の画面で R キーを押すか、ComfyUI を起動し直します。読み込むノードも、種類に合わせて替えます。

ファイルの種類フォルダー読み込むノード
チェックポイント(1つにまとまったもの)models\checkpointsLoad Checkpoint(チェックポイントを読み込む)
拡散モデル(本体だけ)models\diffusion_modelsLoad Diffusion Model(拡散モデルを読み込む)
テキストエンコーダーmodels\text_encodersLoad CLIP(CLIPを読み込む)
VAEmodels\vaeLoad VAE(VAEを読み込む)
LoRAmodels\lorasLoraLoaderModelOnly など

ノードの役割はComfyUI の基本ノード10選で、LoRA の使い方はComfyUI で LoRA を使う方法で説明しています。

拡散モデルを正しいフォルダーに入れても「UNSUPPORTED DIFFUSION MODEL」と出るときは、別の原因です。こちらの記事で切り分けています。

RTX 5090 以外の人へ

この問題はファイルの置き場所の問題で、GPU や VRAM の量とは関係しません。

よくある質問(FAQ)

Q. ComfyUI の「Could not detect model type」の原因は?

多くは、チェックポイントではないファイルを checkpoints フォルダーに入れて Load Checkpoint で読んだことです。今回は LoRA、テキストエンコーダー、VAE で出ました。

Q. 「clip input is invalid: None」と出るのはなぜ?

Load Checkpoint で、テキストエンコーダーの入っていないファイル(拡散モデルだけのファイル)を読んだときに出ます。ファイルを diffusion_models に移し、Load Diffusion Model と Load CLIP で読み込みます。

Q. Load Diffusion Model のメニューが空なのはなぜ?

models\diffusion_models にファイルがないためです。checkpoints に入れたファイルは、このメニューには出ません。

Q. ファイルを移したのにメニューに出ない

ComfyUI の画面で R キーを押すか、ComfyUI を起動し直してください。

まとめ

ComfyUI は、フォルダーでファイルの種類を見分けています。全部を checkpoints に入れると、エラーの出る場所がばらばらになって、原因が分かりにくくなります。

配布ページのフォルダー名どおりに置く。 これがいちばん確実でした。

この記事の検証環境

RTX 5090(32GB)/ Ryzen 9 9950X3D / 128GB / Windows 11 / ComfyUI 0.43.0(カスタムノードなし)/ 2026年11月6日
これまでの検証の一覧はこちら

検証メモ

  • 方法:--base-directory で検証用のフォルダーを指定し、その models\checkpoints にだけ6つのファイル(SDXL のチェックポイント、Anima と Z-Image Turbo の本体、LoRA、テキストエンコーダー、VAE)を置きました。ほかのフォルダーは空です。
  • 確かめたこと:各ローダーのメニューの中身、Load Checkpoint だけで読んだときの結果、文生成のワークフローにつないだときに止まる場所。
  • 未確認のこと:ほかの種類のファイル(ControlNet、アップスケーラーなど)、ComfyUI Desktop、0.43.0 以外の版でのエラー文。

参考リンク

この記事を書いた人
こまたろ

画像生成 AI に興味を持ったのがきっかけで、3年ほど前から ComfyUI を触っています。始めたころは今ほど情報がそろっておらず、何時間もかけて整えた環境が翌日のアップデートで動かなくなったこともありました。

KOBO Lab は、自分の学び直しと、これから ComfyUI を始める人が同じところでつまずかないようにと思って始めたサイトです。初心者も中級者も、迷ったときに開くサイトを目指しています。

検証は、RTX 5090 を積んだ自作 PC 1台で、実際に動かして確かめています。作業を楽にするための自作ツールも作っています。

記事は、運営者自身の経験と検証をもとに、Claudeで下書きを作り、GrokボットとMuseでも添削や確認をして仕上げています。

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