結論：スマホから「PCのDSH」も「スマホ内のDSH」も使える。ただし設定3か所でつまずく
dsh-Go（DSH Go）は、DeepSeek Harness（以下 DSH）を Android で使うためのアプリです。今回、PC と Android スマホで試したところ、次の2つの使い方がどちらも動きました。
| 使い方 | 今回の結果 |
|---|---|
| 遠隔接続：PC で動いている DSH をスマホから操作 | 接続できた。P2P 接続、画面オフからの再接続は約30秒。PC のファイル作成・読み取りもスマホから実行できた |
| 本体実行：スマホの中で DSH を動かす | 動いた。モデルは PC の LM Studio（家の Wi-Fi 経由）を使い、自己紹介の返答は初回 2.35秒、2回目以降 約0.8秒 |
ただし、次の3か所でつまずきました。どれも dsh-Go の不具合ではなく、設定や環境が原因です。
- 接続先（ホスト）ごとに設定が別々。PC につないだまま追加したモデル設定は PC 側に入る
- PC 側のツール定義が原因で、ローカル LLM がエラーになることがある（今回は自作ツール2個が原因）
- Windows のファイアウォールで止まっていると、スマホから LM Studio に届かない
dsh-Go でできること
- スマホの中に Linux 環境（Ubuntu・Node.js・DSH）を入れて、DSH を動かす（root や Termux は不要）
- PC やサーバーの DSH に、SSH か DSH Remote でつなぐ
- チャット、モデルの切り替え、ツール実行の承認（Allow once / Decline など）をスマホで行う
スマホの画面を読んで操作させる「Phone control」もあります（既定はオフ。今回はオンにしていません）。
検証環境
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| PC | Ryzen 9 9950X3D / RTX 5090（32GB VRAM）/ RAM 128GB / Windows 11 |
| PC 側 DSH | DeepSeek Harness デスクトップ版 0.2.1-rc.5 |
| 遠隔接続 | DSH Remote（ds-harness-remote 0.6.2） |
| スマホ | Android 端末（dsh-Go 1.0.9） |
| モデル | 遠隔：Strata（PC 内のローカルモデル）／本体実行：PC の LM Studio で Qwen3.5 9B |
| 検証日 | 2026年11月3日 |
※ API 料金がかからないよう、すべて PC 内のローカルモデルで試しました。モデルの処理には DeepSeek の API を使っていません。
導入手順
手順1：APK を入れる
- スマホのブラウザで GitHub の Releases（
github.com/ccch1mneyyy/dsh-go/releases/latest）か、公式の配布ページ（go.dshtui.com/download）を開きます。入手元はこの2つだけにしてください。 - 一般的なスマホは
arm64の APK を選びます。 - ダウンロードした APK を開いてインストールします。Google Play ではないので、「この提供元のアプリを許可」が求められます。
条件は Android 8.0 以上です。スマホ本体で動かす場合は約1GBの空きが必要と README にあります。今回、本体実行のテスト後のアプリ使用量は合計1.15GB（アプリ274MB、データ860MB、キャッシュ17MB）でした。
手順2：初回起動で匿名統計をオフにする
「Send anonymous usage statistics（匿名使用統計の送信）」は既定でオンです（README・ガイド記載）。不要なら初回画面か、設定 > Privacy and sharing でオフにします。
手順3：使い方を選ぶ
- This phone：スマホに実行環境を入れます。今回はインストールが10秒かからずに終わりました（体感）。
- Remote host：PC やサーバーの DSH につなぎます。スマホには何も入れません。
使い方①：PC の DSH にスマホからつなぐ（DSH Remote）
- PC 側：DSH を閉じた状態で、DSH Remote のプラグインを入れます（デスクトップ版の例）。
dsh plugin --profile desktop add -w ds-harness-remote@0.6.2DSH を起動し、Remote パネルから GitHub か Google でサインインします。
- スマホ側：Remote host > DSH Remote で、PC と同じアカウントでサインインします。
- 一覧に PC が「Online」で出たら選びます。初回は「Trust this host?」と指紋が出るので、PC の Remote パネルの表示と同じか確かめてから「Trust and connect」を押します。
遠隔接続の結果
- 接続経路は「P2P · End-to-end」と表示されました（スマホは5G回線）。
- 画面を消して1分待ってから戻ると、約30秒で再接続しました。
- PC で進行中の会話も、スマホからそのまま見られました。
モデルを Strata（PC 内のローカルモデル）にして、同じ依頼を送った結果です。時間はアプリの表示と、PC 側 DSH のログの値です。
| 依頼 | 時間 | 結果 |
|---|---|---|
| 日本語で3行で自己紹介して（1回目） | 28秒（ログ 28.13秒） | 返答あり |
| 同（2回目） | 10秒（ログ 10.31秒） | 返答あり |
| 同（3回目） | 26秒（ログ 25.68秒） | 返答あり（途中でファイルを読むツールを使った） |
| 作業フォルダに hello.txt を作る | 12秒 | PC にファイルができた |
| hello.txt を読む | 5.3秒 | 中身を正しく返答 |
1回目が遅かったのは、最初に指示文とツール定義（合計約3.4万トークン）を読み込んでいたためです。文字を出す速さは毎回 24〜31 tok/s でほぼ同じでした。ログの値は PC 側の処理時間で、スマホとの通信時間は含みません。
使い方②：スマホ本体で DSH を動かす（モデルは PC の LM Studio）
- PC の LM Studio で、Developer → Server Settings → Serve on Local Network をオンにします。
- スマホを PC と同じ Wi-Fi につなぎます。
- dsh-Go で接続先を This phone に切り替えます（チャット一覧のいちばん下の接続先 > Switch host）。画面上部に「〇〇 · Remote」と出ていないことを確認します。
- 設定 > Models > Add provider で、次のように入力します。
- Compatible protocol：OpenAI
- Base URL：
http://（PCのIPアドレス）:1234/v1 - API key：
lm-studio（LM Studio では任意の文字列で可）
- Fetch models でモデルを選び、Save します。
本体実行の結果
| 依頼 | 時間 | LM Studio のログ |
|---|---|---|
| 日本語で3行で自己紹介して（3回） | 初回 2.35秒、2回目以降 約0.8秒 | 2.35秒 / 0.80秒 / 0.81秒（約148 tok/s） |
| hello.txt を作る | 12秒（アプリ表示、承認待ちを含む） | — |
| hello.txt を読む | 1秒（アプリ表示） | 0.46秒＋0.28秒 |
ファイルはスマホの中（/root/workspace/hello.txt）にでき、PC 側にはできていませんでした。遠隔接続では PC のファイル、本体実行ではスマホのファイルを扱う、という違いがはっきりわかります。
遠隔接続の Strata より速く見えますが、モデル、読み込むツールの数（本体実行は31個、PC 側は120個）、指示文の長さが違うので、単純な速さ比べにはなりません。
ツール承認の流れ
ファイルを作るなどの操作の前に、「Allow this command?」というカードが出ます。実行するコマンドと理由が表示され、Decline（拒否）／Allow once（1回だけ許可）／Allow for chat（この会話の間は許可） から選びます。
今回、本体実行でファイルを1つ作るだけの依頼に対して、モデルが「full access（端末全体への書き込み権限）」で許可を求めてきました。必要以上に強い権限を求めることがあるので、カードの中身を読んでから押すのが大事です。
つまずいたところと直し方
PC につないだまま設定したモデルが、スマホで使えない
モデルの設定（プロバイダ）は接続先ごとに別々に保存する作りです。PC につないだまま追加すると PC 側の DSH に入ります。スマホで使いたいときは、This phone に切り替えてから追加し直します。
「failed to parse grammar」で0.3秒ほどで失敗する
遠隔接続で、PC 側 DSH のモデルを LM Studio にしたところ、毎回すぐに次のエラーになりました。
INVALID_REQUEST
Engine protocol predict request returned 400: ... "Failed to initialize samplers: failed to parse grammar"記録に残る会話では失敗が4回続き、どれも 0.17〜0.43秒で返ってきました。モデルを Strata に変えると、同じ会話で 27.66秒かけて返事が来ています。
PC で調べると、DSH が LM Studio に渡すツール定義120個のうち、運営者が自作した MCP ツール2個にある「配列は最大2000件」という指定が、LM Studio 側の上限を超えていました。この指定を外すと120個すべてが通ることを確認しています。
DSH に MCP ツールをたくさん入れている人は、ローカル LLM でこのエラーが出たら、ツール定義を疑うのが近道です。今回は自作ツールは直さず、遠隔接続では Strata を使いました。
スマホから LM Studio に「Can’t reach this address」
LM Studio を LAN に公開しても届かず、PC を調べると、以前の別の作業で作ったWindows ファイアウォールの受信拒否ルール（TCP 1234）が残っていました。一時的に無効にすると届きました。VPN ソフトが動いている場合も、家の中の通信を止めることがあります。
スマホのブラウザで http://（PCのIP）:1234/v1/models を開くと、届いているかどうかをすぐ確かめられます。
スターの数と中身は別に見る
dsh-Go は2026年10月25日に公開され、11月3日時点で GitHub のスターは6,040でした。短期間でよく注目されているのは確かです。ただ、README には「スターが増えるほど iOS・HarmonyOS 版が早く出る」という呼びかけもあり、スターの数は品質の証明ではありません。この記事の評価は、上の実機検証の結果だけにもとづいています。
よくある質問（FAQ）
Q. dsh-Go は DeepSeek 公式のアプリですか？
いいえ。コミュニティが開発した非公式クライアントで、README にも DeepSeek とは関係がないと明記されています。
Q. 料金はかかりますか？
アプリ自体は無料です。モデルの料金は、設定したモデル提供元の口座にかかります。今回のように PC の LM Studio やローカルモデルを使えば、API 料金はかかりません。アプリ内の「Top up」は DeepSeek 残高のチャージ案内とみられるので、ローカルモデルだけなら押す必要はありません。
Q. PC がないと使えませんか？
スマホ本体だけでも DSH は動きます。ただしモデルは別に必要で、DeepSeek の API キーや、OpenAI・Anthropic 互換のサービス、同じネットワーク上の LM Studio などを設定します。
Q. iPhone で使えますか？
2026年11月時点では Android のみです（iOS 版は「準備中」と README に記載）。
Q. スマホの操作を任せても大丈夫ですか？
Phone control は既定でオフです。オンにするとユーザー補助の権限を使って画面を読み、タップや入力を行います。初期設定は「毎回確認」「決済・銀行アプリなど29アプリは操作禁止」と慎重ですが、普段使いのスマホでは、使う前に説明をよく読むことをおすすめします。
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検証メモ
本体実行の時間：LM Studio のログの値で、モデルの処理時間だけです。スマホの表示や通信の時間は含みません。初回の2.35秒には、プロンプト約1.1万トークン（10,880）の初回読み込み1.34秒を含みます。2回目以降は大半がキャッシュで、読み込みは89トークン、0.09秒でした。画面を見ていた体感は3回とも約1秒でした。
非公式であること・ライセンス
- dsh-Go は DeepSeek 公式ではなく、コミュニティ開発の非公式クライアントです（README 末尾に「not affiliated with or endorsed by DeepSeek」と明記）。
- 本体のコードは AGPL-3.0、
sdk/とexamples/は MIT です（README と LICENSE、sdk/plugin-kit/package.json で確認）。 - DSH Go の名称・ロゴ、マスコット（Deepy、鯨娘）は AGPL の対象外で、作者が権利を持っています（ASSETS.md）。記事内の画面写真は、README の条件に沿って紹介目的で掲載しています。
- DeepSeek Harness、DSH Remote などの関連ソフトは、それぞれのライセンスに従います。
権限とデータ
- Phone control は、本体実行のときだけ使えます。ユーザー補助（Accessibility）と通知の権限が必要で、サイドロードしたアプリでは「制限付き設定の許可」が必要な場合があります（ガイド記載）。今回はオンにしていません。
- 操作中は画面のテキストがモデルに送られ、画像対応モデルではスクリーンショットも送られることがあります（銀行カードや ID の番号は先に隠すとガイドに記載）。
- 「Restore accessibility automatically」をオンにすると、Android の設定でユーザー補助を切っても、Shizuku などを通じて再度オンにしようとします（ガイド記載）。止めたいときはアプリ内のスイッチを切ります。
匿名使用統計は既定でオンです。送る内容（アプリ・Android のバージョン、CPU、メーカー、言語、日ごとのメッセージ数など）と送らない内容（アカウント、API キー、チャット、ファイルなど）は FAQ に記載があります。実際の通信内容は今回確かめていません。
遠隔接続（DSH Remote）の注意
- DSH Remote は、別の開発者のプロジェクト（ds-harness-remote）で、既定では作者が運営するサーバー（dsh.r2049.cn）を通ります。通信は端末間で暗号化されると README にあります。
- サインインした GitHub／Google アカウントで PC を操作できるようになるので、普段使いとは別のアカウントを使うのがおすすめです。今回の検証は普段使いの GitHub アカウントで行いましたが、おすすめの方法ではありません。試すときは別アカウントを使ってください。
- プラグインは既定で「ターミナル」機能と Codex 連携が有効です。ターミナルは DSH の承認を通らずに PC を操作できるので、使わないなら Remote 設定で切ることをおすすめします。
- DSH Remote 経由では、Web 画面がアプリ内で開けない、添付は画像のみ、などの制限があります（ガイド記載。Web 画面が開けないことは実機でも確認）。
PC 側の承認の設定で確かめたこと
- PC 側 DSH の会話は「workspace-write／承認ポリシー ask」でしたが、作業フォルダ内のファイル削除は確認なしで実行され、確認が出たのはフォルダ外への書き込みのときだけでした。
- 1回だけの観察ですが、作業フォルダ内での「ごみ箱へ移す」が成功と表示されたのに、実際はごみ箱に入らず消えたことがありました。
- 作業フォルダを DSH の設定フォルダにすると、設定ファイルが確認なしで消されるおそれがあります。作業フォルダは必ず専用のフォルダにしてください。
測定の条件と限界
- 時間はアプリの表示値（秒単位）と、PC 側 DSH・LM Studio のログ値です。最初の文字が出るまでの時間は測っていません。
- 各テストは1〜3回です。スマホ1台・PC1台での結果で、ほかの端末や回線では変わる可能性があります。
- ランタイムのインストール時間（10秒未満）と再接続の時間（約30秒）は体感の値です。
- 本体実行の承認カードで「full access」を求めたのは、使ったモデル（Qwen3.5 9B）の判断と考えられます。ほかのモデルでは未確認です。
- ファイアウォールの受信拒否ルールを無効にしたときは、VPN も切断した状態でした。届くようになったのがどちらの効果かは切り分けていません。
- 確認画面の説明文の一部（「允许本次操作使用…」）は中国語のままでした。
- 長時間の安定性、バックグラウンドでの動作、Phone control の実際の動作は今回は検証していません。
- スター数（6,040）は11月3日時点の表示値です。期間ごとの増え方は確認していません。
