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使ったソフトとモデルは、すべて無料で入手できます。試した環境の一覧は検証の記録にあります。
ComfyUI-PH3-Manga は、P-H3-Image で漫画のページを描き、セリフを日本語の縦書きで写植するノードです。参照画像の2人で3コマのページを作ると、2人の見た目がそろい、ルビ付きの縦書きのセリフが吹き出しに収まりました。 RTX 5090 で1ページ（1664×2496）約16秒でした（モデルを読み込んだあと）。
セリフは、生成した絵の文字ではなく、フォントで描くので、誤字や崩れがありません。所要時間は30分ほど、難しさは初心者〜中級です。
先に結論（今回のテスト条件で）
| 試したこと | 結果 |
|---|---|
| 3コマ・2人のページ（同梱の例） | 1ページ約16〜18秒（1回目は読み込み込みで347秒）。1664×2496 |
| 人物の見た目 | コートとマフラーの人物、眼鏡とボブの人物とも、参照どおり |
| 日本語の写植 | 縦書き、ルビ（雨・傘・駅・一緒・帰）、句読点、？！ が崩れず吹き出しに収まった |
| シードを変える | 構図は変わるが、セリフと吹き出しの位置はそのまま |
| 左から埋める癖の補正（オン・オフ） | 1段1コマのコマ割りでは同じ結果（補正の対象がない） |
ComfyUI-PH3-Manga とは？
sepiablue-ai/ComfyUI-PH3-Manga は、日本の作者による、P-H3-Image で漫画を作るためのノード集です（コードと同梱のコマ割りは MIT）。2026年11月6日に公開されたばかりで、11月7日時点のスターは数個です。
同じ作者の MossPanelDataset の196種類のコマ割りを使い、コマ割りの選択、最大3人の参照、コマごとの場面、吹き出し・話者・尻尾の編集、縦書きの写植までをワークフローの中で行います。
試した素材
同梱の例（雨の学校の玄関で、傘を貸す3コマ）の参照画像を、当サイトの記事で作った2人の画像に差し替えました。場面の文とセリフは例のままです。
できたページ
白黒の漫画の絵柄で、人物1のコートとマフラー、人物2の眼鏡と黒い服が、参照どおりに描かれました。3コマ目では、場面の文のとおり、人物1が左、人物2が右に立っています。
吹き出しは、ノードが描いた空の吹き出しのガイドをもとに P-H3 が描き、セリフは後から游明朝で縦書きに入ります。「雨」「傘」「駅」「一緒」「帰」にはルビが付き、「？」「！」も縦書きのまま正しく入りました。
シードを変えると、人物の立ち位置や背景は変わりますが、吹き出しの位置とセリフは同じでした。
導入
cd ComfyUI\custom_nodes
git clone https://github.com/sepiablue-ai/ComfyUI-PH3-Manga
..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-PH3-Manga\requirements.txt追加のパッケージは、日本語の文節で折り返すための BudouX だけです。フォントは同梱されておらず、Windows では游明朝・游ゴシックを自動で使います。
P-H3-Image のネイティブ対応（PH3ImageConditioning）がある ComfyUI が必要で、今回は 0.44.0 で試しました（0.43.2 にはこのノードがありませんでした）。モデルは P-H3-Image の int8 の3つで、入手先はP-H3-Image の記事と同じです。
セリフだけ直したいとき
01 のワークフローは、文字なしの PNG（PH3_Manga/raw）と写植後の PNG を両方保存します。セリフだけ直すなら、02_letter_existing_page.json に文字なしの PNG を読み込み、文字の枠と本文を直して実行します。P-H3 のモデルを使わないので、絵は変わりません（今回は試していません）。
商用で使える？
ノードのコードと同梱のコマ割りは MIT です。描いた漫画の扱いは、P-H3-Image のもとの MiniMax H3 Community License に従います（地域の制限と「Powered by MiniMax H3」の表示。H3 の導入編で説明しています）。フォントや参照画像の権利も確かめてください。
よくある質問（FAQ）
Q. ComfyUI-PH3-Manga とは？
P-H3-Image で漫画のページを描き、セリフを日本語の縦書きでフォント写植する ComfyUI のノード集です。コマ割り、参照人物、吹き出しの編集までできます。
Q. 1ページを作る時間は？
RTX 5090 で、1664×2496 の3コマのページが約16〜18秒でした（モデルを読み込んだあと）。
Q. セリフの文字が崩れない？
セリフは生成した絵ではなくフォントで描くので、誤字や崩れはありません。ルビや縦中横の？！にも対応しています。
まとめ
ComfyUI-PH3-Manga は、参照の人物で漫画を描き、日本語のセリフをきれいに写植するところまで、1つのワークフローで済みました。AI に文字を描かせない設計なので、日本語の漫画との相性がよいノードです。
同梱の例の参照画像を差し替えて1ページ。セリフの直しは文字なしの PNG で。
検証メモ
- 設定：同梱の 01_generate_and_letter.json のまま（3コマ・通常01・1／1／1段組、8ステップの公式シグマ、euler、shift 1）。参照画像だけを差し替え、シード 42 と 7 で試しました。
- 実行：ワークフローを ComfyUI の画面に読み込み、API の形に変換して実行しました。
- コードの確認：導入前に Python のコードを読み、外への通信、外部コマンドの実行、ファイルの書き込みがないことを確かめました。
- 試していないこと：1段に複数のコマがあるコマ割り（左から埋める癖の補正が効く場面）、3人の参照、02 の写植のやり直し、吹き出しの編集画面、白黒での着色対策。
