Lightpandaの使い方|AIエージェント向けの軽いブラウザをWSLで試した、メモリはChromeの約10分の1

クラウドAI

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Lightpanda は無料(AGPL-3.0)で、API キーも要りません。Windows 用はないため、WSL2 の Ubuntu で試しました。

Lightpanda は、AI エージェントや自動化のために一から作られた、画面を描かないブラウザです。WSL2 の Ubuntu で4つのページを開くと、メモリは1ページ41〜82MB で、同じページを Chrome(ヘッドレス)で開いたときの535〜769MB の約10分の1でした。

時間も、2回目以降は0.6〜1.1秒で、Chrome の1.3〜2.5秒より短くなりました。ページをそのまま Markdown にする機能もあります。所要時間は20分ほど(WSL の Ubuntu を入れる時間を含む)、難しさは中級です。

先に結論(今回のテスト条件で)

ページLightpanda(時間・メモリ)Chrome ヘッドレス(時間・メモリ)
KOBO Lab のトップ0.73秒・57MB1.44秒・695MB
KOBO Lab の記事0.61秒・57MB1.35秒・678MB
Wikipedia(日本語)1.08秒・41MB1.74〜2.49秒・535〜547MB
GitHub のリポジトリ0.70秒・82MB1.34〜1.66秒・749〜769MB

時間はコマンドを始めてから終わるまで(2回目)、メモリはプロセスの最大の使用量です。Lightpanda は WSL2 の中、Chrome は Windows で動かしていて、環境が同じではない点に注意してください。

迷ったら

ページの文字を AI に読ませたいだけなら、lightpanda fetch --dump markdown URL が手軽です。ブラウザを操作したいときは、lightpanda serve で Puppeteer や Playwright からつなぎます。

Lightpanda とは?

lightpanda-io/browser は、Zig で書かれたヘッドレスブラウザです(AGPL-3.0)。Chromium を改造したものではなく、JavaScript は動かしますが、画面の描画はしません。2026年11月7日時点でスターは約4万1千で、11月5日に 1.0.3 が出ています。

Chrome DevTools Protocol(CDP)と WebDriver BiDi で外から操作でき、MCP サーバーとしても動きます。AI がページを読むための Markdown や、意味の構造(semantic tree)を出す機能もあります。

導入(WSL2)

Windows 用の配布はなく、README では WSL2 で Linux 版を使う手順が案内されています。今回は Ubuntu を WSL に入れてから、Linux 版の実行ファイル(73.8MB)をダウンロードしました。

wsl --install -d Ubuntu
# Ubuntu の中で
curl -L -o lightpanda https://github.com/lightpanda-io/browser/releases/download/1.0.3/lightpanda-x86_64-linux
chmod +x lightpanda
./lightpanda version

Windows 側の Puppeteer や Playwright からは、WSL の中で ./lightpanda serve --host 0.0.0.0 --port 9222 を動かし、localhost:9222 につなぐと README にあります(今回は試していません)。

ページを Markdown にする

./lightpanda fetch --dump markdown https://localai-kobo.com/comfyui-ph3-manga/

当サイトの記事を Markdown にすると、メニューのリンクと本文が、見出しとリンクの形で出てきました(約25KB)。ほかにも、HTML、JSON-LD などの構造化データ、意味の構造、文字だけの PDF や PNG に出せます。

Chrome とのメモリの差

1ページを開いたときのメモリの最大。Lightpanda は41〜82MB、Chrome は535〜769MB
1ページを開いたときのメモリの最大。Lightpanda は41〜82MB、Chrome は535〜769MB

同じページで、Lightpanda のメモリは Chrome の約10分の1でした。README は「Chromium に比べてメモリ約16分の1、時間約9分の1」(AWS の EC2 m5.large での値)としています。今回は環境が違うため、同じ比率にはなりませんでしたが、たくさんのページを並べて開く用途では差が大きく出そうです。

得られた HTML の大きさは、どのページも Chrome とほぼ同じで、JavaScript で作られる部分も読み込めていました。

商用で使える?

Lightpanda は AGPL-3.0 です。自分の PC で使う分には問題ありませんが、改造してサービスとして提供する場合は、ソースの公開などの条件があります。

よくある質問(FAQ)

Q. Lightpanda とは?

AI エージェントや自動化のための、画面を描かないブラウザです。Zig で一から作られていて、CDP で操作でき、MCP サーバーにもなります。

Q. Lightpanda は Windows で使える?

Windows 用の配布はありません。WSL2 の Ubuntu に Linux 版を入れて使えました。

Q. Chrome よりどれくらい軽い?

今回の4つのページでは、メモリが Chrome の約10分の1(41〜82MB)でした。

まとめ

Lightpanda は、ページを読むだけの用途では Chrome より大幅に軽く、速く動きました。Windows では WSL が必要ですが、AI にページを読ませる道具としては有力です。

WSL の Ubuntu に入れて、まず fetch –dump markdown から。

この記事の検証環境

Ryzen 9 9950X3D / 128GB / Windows 11 / WSL2(Ubuntu 26.04.1)/ Lightpanda 1.0.3 / Chrome(ヘッドレス、Windows)/ 2026年11月7日
これまでの検証の一覧はこちら

検証メモ

  • Lightpanda の測り方:WSL の中で /usr/bin/time -f "%e %M" を使い、fetch --dump html の時間と最大メモリを測りました。各ページ2回です。
  • Chrome の測り方:Windows で chrome --headless=new --dump-dom を実行し、その起動に関わる全プロセスのメモリの合計の最大を0.1秒ごとに見ました。
  • 試していないこと:CDP での操作(Puppeteer・Playwright)、MCP サーバー、agent コマンド(LLM を使う機能)、ログインが要るページ、たくさんのページの同時処理。

参考リンク

この記事を書いた人
こまたろ

画像生成 AI に興味を持ったのがきっかけで、3年ほど前から ComfyUI を触っています。始めたころは今ほど情報がそろっておらず、何時間もかけて整えた環境が翌日のアップデートで動かなくなったこともありました。

KOBO Lab は、自分の学び直しと、これから ComfyUI を始める人が同じところでつまずかないようにと思って始めたサイトです。初心者も中級者も、迷ったときに開くサイトを目指しています。

検証は、RTX 5090 を積んだ自作 PC 1台で、実際に動かして確かめています。作業を楽にするための自作ツールも作っています。

記事は、運営者自身の経験と検証をもとに、Claudeで下書きを作り、GrokボットとMuseでも添削や確認をして仕上げています。

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