ComfyUI-Easy-Use の画像の処理ノードは、ほとんどがモデルなしで、そのまま動きました。
全210ノードを3回に分けて試すシリーズの2回目です。今回は、画像の大きさを変える・切る・並べる・色をそろえるといった画像の処理、インペイント（一部の描き直し）、IPAdapter などのアダプター、外部の API を使うノードの 58 個を扱います。
動いたのは 34 個、エラーが 11 個、実行していないものが 13 個。実行していないものの多くは、実行するとモデルを自動でダウンロードする作りのものです（下の注意を参照）。
Easy-Use の基本の組み方（EasyLoader → PreSampling → EasyKSampler）はシリーズ①を見てください。試した条件と数え方は、末尾の「検証メモ」にまとめました。
- ComfyUI-Easy-Use は3回に分けて紹介している
- マスクした部分だけを描き直す（applyInpaint）
- 全58ノードの結果：動いた34・エラー11・実行していない13
- 画像の大きさを変える・調べる
- 画像を切る・並べる・分ける
- 色・細部を整える
- 読み込む・保存する
- インペイント（一部を描き直す）
- アダプター（LoRA・ControlNet・IPAdapter など）
- easy loraPromptApply
- easy loraStackApply
- easy controlnetStackApply
- easy styleAlignedBatchAlign
- easy ipadapterApply
- easy ipadapterApplyADV
- easy ipadapterApplyFaceIDKolors
- easy ipadapterStyleComposition
- easy ipadapterApplyRegional
- easy ipadapterApplyEncoder
- easy ipadapterApplyEmbeds
- easy ipadapterApplyFromParams
- easy instantIDApply
- easy instantIDApplyADV
- easy pulIDApply
- easy pulIDApplyADV
- easy icLightApply
- 外部の API
- 使ってみて気づいたこと
- RTX 5090 以外の人へ
- よくある質問（FAQ）
- まとめ
- 検証メモ
ComfyUI-Easy-Use は3回に分けて紹介している
| 回 | 分類 | 記事 |
|---|---|---|
| ① | ローダー・プロンプト・サンプラー | ComfyUI-Easy-Useの使い方① |
| ② | 画像・マスク・インペイント・アダプター | この記事 |
| ③ | ロジック・XY プロット・便利ノード・非推奨 | ComfyUI-Easy-Useの使い方③ |
マスクした部分だけを描き直す（applyInpaint）
EasyLoader の pipe に applyInpaint をはさみ、元の画像とマスクをつなぐと、マスクの白い部分だけが描き直されます。inpaint_mode を「normal」にすると、追加のモデルなしで動きました。Fooocus・BrushNet・PowerPaint を選ぶと、それぞれのモデルを自動でダウンロードする作りです。
- ワークフロー（applyInpaint）をダウンロードComfyUI の画面にドラッグ＆ドロップで読み込めます
全58ノードの結果：動いた34・エラー11・実行していない13
分類は筆者が使いみちで分けたものです。ノードの画面は、そのノードを試したときの画面を切り出したものです。
画像の大きさを変える・調べる
easy imageScaleDown
画像を指定の幅と高さに縮めます。縦横比が違うときは中央で切り抜けます。
試したこと：1024×1024 のカフェの画像を 512×288・crop center にすると、横長に切り抜かれた小さな画像になりました。
easy imageScaleDownBy
画像を倍率で縮めます。
試したこと：0.25 倍にすると 256×256 になりました。
easy imageScaleDownToSize
長い辺（または短い辺）が指定の大きさになるように縮めます。
試したこと：384・mode を max にすると 384×384 になりました。
easy imageScaleToNormPixels
画素数を基準に、倍率で拡大・縮小します。
試したこと：lanczos・0.5 倍で 512×512 になりました。
easy imageSize
画像の幅と高さを数字で出します。
試したこと：幅と高さの「1024」が出ました。
easy imageSizeBySide
長い辺か短い辺の長さを出します。
試したこと：Longest で「1024」が出ました。
easy imageSizeByLongerSide
長い辺の長さを出します。
試したこと：「1024」が出ました。
easy imagePixelPerfect
ControlNet の前処理に合う解像度を計算します。
試したこと：Just Resize で「1024」が出ました。
easy imageRatio
画像の縦横比を出します。
試したこと：ノードに「Image Ratio is 1:1」と出ました。
easy imageCount
画像が何枚あるかを数えます。
試したこと：1枚の画像をつなぐと「1」が出ました。
easy imagesCountInDirectory
フォルダの中の画像の数を数えます。
試したこと：画像を2枚入れたフォルダを指定すると「2」が出ました。
画像を切る・並べる・分ける
easy imageInsetCrop
画像のまわりを、ピクセル数か割合で切り落とします（rgthree-comfy の同名のノードがもと）。
試したこと：上下左右を25%ずつ切り落とし、真ん中だけの画像になりました。
easy imageCropFromMask
マスクの範囲で画像を切り抜き、切り抜いた位置（BBOX）も出します。
試したこと：左半分が白いマスクで、カフェの画像の左半分（512×1024）が切り抜かれました。
easy imageUncropFromBBOX
切り抜いた画像を、元の画像の同じ位置に戻します。
試したこと：切り抜いた左半分を色を反転させてから戻すと、左側だけ色の変わった画像になりました（境目はぼかされた）。
easy imageConcat
2枚の画像を横や縦につなげます。
試したこと：カフェと森を右へつなぎ、2048×1024 の1枚になりました。
easy joinImageBatch
まとめた画像（バッチ）を、横か縦に1枚へつなげます。
試したこと：カフェと森のバッチを横につなぎ、1枚になりました。
easy imageSplitGrid
画像を縦横の格子に分けます。
試したこと：2×2 に分けると、4枚の画像になりました。
easy imageSplitTiles
画像を、重なりつきのタイルに分けます（大きな画像を分けて処理するため）。
試したこと：2×2 のタイルに分け、4枚になりました。
easy imageTilesFromBatch
分けたタイルから、何番目かを取り出します。
試したこと：4枚のタイルから index 3 を取り出し、右下の部分が出ました。
easy imageSplitList
バッチの画像を、3つの出力に分けて出します。
試したこと：カフェと森のバッチから、2つ目の出力に森の画像が出ました。
easy imagesSplitImage
バッチの画像を、5つの出力に1枚ずつ分けます。
試したこと：2つ目の出力に森の画像が出ました。
easy imageBatchToImageList
バッチ（ひとまとまり）をリスト（1枚ずつ順に処理する形）に変えます。
試したこと：2枚のバッチを変えて、プレビューに2枚が出ました。
easy imageListToImageBatch
リストをバッチに戻します。
試したこと：リストに変えたものを戻し、2枚が出ました。
easy makeImageForICLora
IC-LoRA 用に、2枚の画像を並べた1枚と、マスクを作ります。
試したこと：カフェと森を左右に並べた 1024×512 の画像ができました。
色・細部を整える
easy imageColorMatch
1枚目の色合いを、もう1枚の色合いに寄せます。
試したこと：カフェの画像を森の色合いに寄せる（mkl）と、緑がかったカフェになりました。
easy imageDetailTransfer
ぼやけた画像に、元の画像の細部を写し戻します。
試したこと：ぼかしたカフェの画像に、元の画像の細部を add で戻すと、ぼかす前に近い画像になりました。
easy imageRemBg
画像の背景を消します（RMBG など）。
試したこと：実行すると、必要なモデルを Hugging Face などから自動でダウンロードする作りのため、実行していません（置いた画面のみ）。
easy humanSegmentation
人物の体の部分（顔・髪・服など）ごとのマスクを作ります。
試したこと：実行すると、必要なモデルを Hugging Face などから自動でダウンロードする作りのため、実行していません（置いた画面のみ）。
easy imageInterrogator
画像から、それを表すプロンプトを作ります。
試したこと：実行すると、必要なモデルを Hugging Face などから自動でダウンロードする作りのため、実行していません（置いた画面のみ）。
読み込む・保存する
easy imageSave
画像を保存します。only_preview をオンにすると、保存せずに表示だけします。
試したこと：filename_prefix に「easyuse/kobo-eu-save」と入れて、output\easyuse に保存されました。
easy loadImagesForLoop
フォルダの画像を、ループ（シリーズ③）で1枚ずつ読み込みます。
試したこと：2枚入れたフォルダを指定し、1枚目の画像が出ました。ループと組んだ使い方は試していません。
easy loadImageBase64
Base64（画像を文字で表したもの）から画像を読み込みます。API から画像を受け取るときなどに使います。
試したこと：48×48 に縮めたカフェの画像の Base64 を入れると、画像として表示されました。
easy imageToBase64
画像を Base64 の文字に変えます。
試したこと：32×32 に縮めた画像を変えると、「iVBORw0KGgo…」で始まる文字が出ました。
easy imageChooser
生成の途中で止まり、画面で選んだ画像だけを先へ進めます。
試したこと：実行すると選ぶまで待つ作りで、シリーズ①の promptAwait と同じく自動で回す試験には入れられないため、実行していません（置いた画面のみ）。
easy removeLocalImage
ComfyUI の input フォルダの画像を、名前を指定して消します。
試したこと：試験用に置いた画像の名前を入れて実行しましたが、ファイルは消えずに残りました。中のプログラムを読むと、input フォルダの中にフォルダがあると、その後ろで見つけた名前の比べ方がずれる作りでした（筆者の環境では「3d」などのフォルダがあった）。
インペイント（一部を描き直す）
easy applyInpaint
マスクした部分を描き直す設定を pipe に入れます。inpaint_mode で方法（normal・Fooocus・BrushNet・PowerPaint）を選びます。
試したこと：inpaint_mode を normal、encode を vae_encode_inpaint にして、カフェの画像の左半分だけを「夜のカフェ」で描き直すと、左側だけ夜になりました。
easy applyFooocusInpaint
Fooocus のインペイント用のモデルを使います。
試したこと：実行すると、必要なモデルを Hugging Face などから自動でダウンロードする作りのため、実行していません（置いた画面のみ）。
easy applyBrushNet
BrushNet のモデルでインペイントします。
試したこと：実行すると、必要なモデルを Hugging Face などから自動でダウンロードする作りのため、実行していません（置いた画面のみ）。
easy applyPowerPaint
PowerPaint のモデルでインペイントします。
試したこと：実行すると、必要なモデルを Hugging Face などから自動でダウンロードする作りのため、実行していません（置いた画面のみ）。
アダプター（LoRA・ControlNet・IPAdapter など）
easy loraPromptApply
プロンプトの中の
試したこと：「cozy cafe interior, <lora:anima-turbo-lora-v0.2:0.8>」を入れると、プロンプトは「cozy cafe interior, 」になりました（LoRA は Anima 用なので、効き目は確かめていません）。
easy loraStackApply
LoRA の束（loraStack）を、モデルと CLIP にまとめてかけます。
試したこと：Illustrious の標準のワークフローに入れて画像ができました（LoRA は Anima 用なので、効き目は確かめていません）。
easy controlnetStackApply
ControlNet の束を pipe にかけます。
試したこと：手元の ControlNet のファイルが合わず、シリーズ①と同じ「’NoneType’ object has no attribute ‘copy’」のエラーになりました。
easy styleAlignedBatchAlign
まとめて作る画像どうしの画風をそろえる StyleAligned をかけます。
試したこと：2枚まとめて作る設定でかけ、2枚の画像ができました。
easy ipadapterApply
画像を見本にして、絵柄や顔を寄せる IPAdapter をかけます。別のカスタムノード（ComfyUI_IPAdapter_plus）が要ります。
試したこと：実行すると、まずモデルを自動でダウンロードし（IPAdapter 系のノードを動かした分の合計で約6.3GB）、そのあと「light model is not supported for SDXL」のエラーで止まりました。プリセットの初期値は SD1.5 用でした。
easy ipadapterApplyADV
IPAdapter を細かく設定して使います。別のカスタムノード（ComfyUI_IPAdapter_plus）が要ります。
試したこと：ipadapterApply と同じエラーになりました。
easy ipadapterApplyFaceIDKolors
Kolors 用の FaceID（顔を寄せる）IPAdapter です。別のカスタムノード（ComfyUI_IPAdapter_plus）が要ります。
試したこと：「No module named ‘insightface’」のエラーになりました（insightface という部品が要る）。
easy ipadapterStyleComposition
画風と構図を別々の画像から寄せる IPAdapter です。別のカスタムノード（ComfyUI_IPAdapter_plus）が要ります。
試したこと：ipadapterApply と同じエラーになりました。
easy ipadapterApplyRegional
範囲ごとに別の画像やプロンプトで IPAdapter をかける設定です。
試したこと：「To use ipadapterApply, you need to install ‘ComfyUI_IPAdapter_plus’」と出ました。
easy ipadapterApplyEncoder
画像を IPAdapter 用の情報（embeds）に変えます。別のカスタムノード（ComfyUI_IPAdapter_plus）が要ります。
試したこと：上の IPAdapter のノードで自動ダウンロードが起きたため、これは実行していません（置いた画面のみ）。
easy ipadapterApplyEmbeds
embeds を使って IPAdapter をかけます。別のカスタムノード（ComfyUI_IPAdapter_plus）が要ります。
試したこと：実行していません（置いた画面のみ）。
easy ipadapterApplyFromParams
Regional で作った設定から IPAdapter をかけます。別のカスタムノード（ComfyUI_IPAdapter_plus）が要ります。
試したこと：実行していません（置いた画面のみ）。
easy instantIDApply
1枚の顔写真から、その人の顔で画像を作る InstantID をかけます。別のカスタムノード（ComfyUI_InstantID）とモデルが要ります。
試したこと：手元に InstantID のモデルがなく、実行すると「必須入力 instantid_file がありません」と出て止まりました。
easy instantIDApplyADV
InstantID を細かく設定して使います。
試したこと：同じく「必須入力がありません」で止まりました。
easy pulIDApply
顔を寄せる PuLID をかけます。別のカスタムノード（ComfyUI_PulID）とモデルが要ります。
試したこと：手元にモデルがなく、「必須入力 pulid_file がありません」で止まりました。
easy pulIDApplyADV
PuLID を細かく設定して使います。
試したこと：同じく止まりました。
easy icLightApply
画像の光の当たり方を変える IC-Light をかけます。
試したこと：実行すると、必要なモデルを Hugging Face などから自動でダウンロードする作りのため、実行していません（置いた画面のみ）。
外部の API
easy joyCaption2API
BizyAIR という外部のサービスの JoyCaption2 で、画像から説明文を作ります。
試したこと：BizyAIR の API キー（有料のサービス）が要るため、実行していません（置いた画面のみ）。
easy joyCaption3API
BizyAIR の JoyCaption3 で、画像から説明文を作ります。
試したこと：同じく実行していません（置いた画面のみ）。
使ってみて気づいたこと
自動ダウンロードに気をつけてください。IPAdapter のノードは、別のカスタムノードがあるかを確かめる前にモデルをダウンロードしました。何が落ちるかわからないノードは、先に作者の説明を読んでから実行します。
IPAdapter・InstantID・PuLID は Easy-Use だけでは動きません。それぞれ ComfyUI_IPAdapter_plus、ComfyUI_InstantID、ComfyUI_PulID を入れます（筆者は試していません）。
画像の処理はモデルなしで動きます。縮める・切る・つなぐ・色を寄せるなどは、どれもすぐに結果が出ました。
removeLocalImage では消えませんでした。input フォルダの中にフォルダがあると、名前の比べ方がずれる作りです。大事なファイルを消すときは、ComfyUI ではなくエクスプローラーで消すほうが確実です。
RTX 5090 以外の人へ
この記事の画像の処理のノードは、モデルを使わないため、VRAM はほとんど使いません。applyInpaint で描き直すときに必要な VRAM は、使うモデル（今回は Illustrious XL）で決まります。目安は Illustrious XL の使い方にあります。
よくある質問（FAQ）
Q. Easy-Use の IPAdapter が動きません
別のカスタムノード ComfyUI_IPAdapter_plus が要ります。筆者の環境では、実行するとモデルを自動でダウンロードしたあと「light model is not supported for SDXL」のエラーになりました。プリセットの初期値は SD1.5 用でした。
Q. Easy-Use でインペイントするには
applyInpaint を EasyLoader と PreSampling の間に入れ、元の画像とマスクをつなぎます。inpaint_mode を normal にすると、追加のモデルなしで動きました。
Q. Easy-Use のノードは勝手にダウンロードしますか
IPAdapter・IC-Light・Fooocus Inpaint・BrushNet・PowerPaint・背景の削除などのノードは、実行すると必要なモデルを自動でダウンロードします。筆者の環境では IPAdapter で約6.3GB 落ちました。
Q. Easy-Use で画像を縮めるには
Image Scale Down（幅と高さを指定）、Image Scale Down By（倍率）、Image Scale Down To Size（長い辺の長さ）などがあります。どれもモデルなしで動きました。
まとめ
- ComfyUI-Easy-Use 1.4.1 の「画像・マスク・インペイント・アダプター」など 58 個を試した（動いた 34・エラー 11・実行していない 13）
- 画像の処理はモデルなしでそのまま動く。applyInpaint（normal）でマスクした部分を描き直せた
- IPAdapter などは別のカスタムノードが要り、実行するとモデルを自動でダウンロードする
ロジック・XY プロットの入力・便利ノード・非推奨のノードはシリーズ③で試しました。
検証メモ
- 試した環境：2026年10月28〜29日。Windows 11 ／ GeForce RTX 5090（VRAM 32GB）／ ComfyUI 0.43.0 ポータブル版（試験用のフォルダ）／ ComfyUI-Easy-Use 1.4.1。起動オプション
--disable-all-custom-nodes --whitelist-custom-nodes comfyui-easy-useで、Easy-Use だけを読み込みました。画像は、シリーズ①で Illustrious XL v2.0 で作ったカフェ（1024×1024）と森の画像を使いました。 - 件数の数え方：エラーには、実行中にエラーが出たもののほか、必須入力がないと出て止まった InstantID・PuLID と、エラーは出ないのにファイルが消えなかった removeLocalImage を入れています。
- 実行にかかった時間：自動ダウンロードが起きた回の記録で、ipadapterApply が 176.6 秒、ipadapterApplyFaceIDKolors が 88.1 秒。どちらも最後はエラーで止まりました。
- 確かめていないこと：ComfyUI_IPAdapter_plus などの別のカスタムノードを入れた状態。loraPromptApply と loraStackApply の LoRA は Anima 用なので、効き目も未確認です。
参考にした資料
- ComfyUI-Easy-Use（GitHub・作者のリポジトリ）：ノードの説明、必要な別のカスタムノード
