ComfyUI Z-Image TurboにSDXLの設定はNG｜崩れる・遅い原因を80枚で検証【ComfyUI】
Z-Image TurboにSDXLの設定（25ステップ・CFG 7・karras・長いネガ）を入れると、10枚すべて崩れて約6倍遅くなりました。CFGとkarrasが原因で、公式の8ステップ・CFG 1が最速できれいです。RTX 5090で80枚を比べた結果とワークフローを配布。
LoRA・モデル
ComfyUI 
ComfyUI Idol TurboをComfyUIで実測｜LoRAが読めない原因と直し方
Idol TurboのLoRAは、説明どおりに置いてもComfyUI v0.44.0では読み込まれず形が崩れました。原因はキー名で、接頭辞を足すと動きます。変換スクリプトと、RTX 5090での時間（約2秒）、50ステップとの見た目の差をまとめています。
ComfyUI MOSS-Image-healをComfyUIで実測｜fp16の破損は再現せず
MOSS-Image-healをComfyUI v0.44.0とRTX 5090で元のBaseと比較。fp16・bf16・int8の計63枚で黒つぶれや破損は再現せず、時間も同じでした。同じシードでも絵は変わり、看板の文字は崩れやすい結果です。導入手順と使い分けをまとめています。
ComfyUI P-H3-ImageをComfyUIで実測｜8MPが約11秒、w4a8・int8・LoRAを比較
MiniMax H3由来の画像モデルP-H3-ImageをRTX 5090で試しました。8MPが約11秒、w4a8のVRAMは約20.8GBで公式値どおり。アップサンプラーの有無、int8、LoRA版、参照編集を比べ、ComfyUI v0.44.0での入れ方とライセンスの条件もまとめています。
ComfyUI ComfyUI「ERROR UNSUPPORTED DIFFUSION MODEL」の原因｜FP8でも読めない理由
Unsloth配布のFP8モデルをComfyUIで読むと「Could not detect model type」で止まる件を実機で再現しました。公式のint8は生成まで成功。ファイルの中身の違いと、読み込む前に見分ける方法、代わりに使うファイルをまとめています。
ComfyUI Anima Role Ref KVの使い方｜参照画像1枚でキャラを固定、v2.0とv1.0を比較
参照画像1枚でAnimaのキャラを再現するRole Ref KVをComfyUIで試しました。v2.0とv1.0を60枚で比較すると、v2.0は服や髪をよく保つ一方で教室の背景が出にくくなりました。1枚約11秒、VRAMの増加は約8GB。ライセンスの条件もまとめています。
ComfyUI IdolをComfyUIで使う方法｜画像1枚を3Dガウススプラットにする【実測】
Speridlabsの画像→3DモデルIdolをComfyUIで実測しました。20ステップで8.2秒、50ステップで17.9秒、VRAM増加は約5GB。公称の14.1秒と7.2GB、「2秒以内」と比べた結果、裏側の出来、DINOv3のライセンスまでまとめています。
AI動画・プロンプト Pika-H3-Flex-Turbo-LoRAの使い方｜2・4・8ステップをRTX 5090で比較
Pika H3 Flexと蒸留LoRAを1ファイルにしたPika-H3-Flex-Turbo-LoRAをComfyUIで実測しました。公式Flex 6ステップ78秒に対し、4ステップは54秒。2・4・8ステップの時間、VRAM、絵、音声の聞き取り結果、ライセンスをまとめています。
ComfyUI Anima-RGBAの使い方｜透過PNGをカスタムノードなしで生成
Animaで背景が透明なPNGを直接作れるAnima-RGBAを、ComfyUIで主試験63枚＋通常VAE 10枚の計73枚試しました。VAEとLoRAの入れ方、1枚約6.7秒の速度、LoRAの有無で半透明がどう変わるか、髪やガラスの限界、ライセンスまでまとめています。
LoRA・モデル ZenTrainerの使い方|ComfyUIの中でAnimaのLoRA学習を試した(RTX 5090で約10分)
ComfyUIの中でLoRAを学習できるZenTrainer 0.4.0の特徴・導入方法・使い方を紹介。RTX 5090でAnimaのLoRAを60枚・1200ステップ学習し、約10分で5枚中5枚にキャラの特徴が出た結果も載せます。