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紹介しているソフトとモデルは、すべて無料で入手できるものです。
Plenio は、ComfyUI の中で曲作りを最後まで進める無料のカスタムノードです。歌詞を書き、曲を生成し、音量を整えて、FLAC などで書き出します。Plenio 1.5.0 は2026年10月31日付の更新です。
有料 API は使わず、すべてローカルで動きました。RTX 5090 で曲の生成時間を測り、CPU だけで動く仕上げ機能も試しています。YuE2 は2回目なら33秒で1曲できました。
2回目なら YuE2 は33秒で1曲（今回のテスト条件で）
| テンプレート（既定に近い設定） | 曲の長さ | 1回目（読み込み込み） | 2回目 |
|---|---|---|---|
| 1 · YuE2 · Song | 約70〜81秒 | 198秒 | 33秒 |
| 3 · MiniMax · Song | 約114秒 | 224秒 | 105秒 |
- 歌詞を書くところから書き出しまで、ボタン1つで完走しました。
- 2本目以降は、YuE2 が曲の長さより短い時間で仕上がりました。
- 迷ったら、私のおすすめは「1 · YuE2 · Song」からです。ただし商用なら MiniMax Music 3 の条件も含めて原文を確認します。
音量はどの曲も約 -14 LUFS にそろいました。ポータブル版の私の環境では、字幕の作成だけ失敗しました（下で説明します）。
試した環境
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| GPU | RTX 5090（32GB）、ドライバー 621.01 |
| CPU / RAM | Ryzen 9 9950X3D / 128GB |
| OS | Windows 11 |
| ComfyUI | ポータブル版＋master 17ff1dcc（v0.43.0-26）。作者の要件は 0.37.0 以上 |
| Plenio | 1.5.0、コミット 770ad05（Apache-2.0） |
| モデル | YuE2 int8、Gemma 4 E4B fp8、MiniMax Music 3 int8 |
| 曲の設定 | テンプレートの既定（アコースティックの歌もの、short） |
Manager か clone で入り、追加のパッケージは要らない
Manager で「Plenio Music Production System」を検索するか、custom_nodes に clone します。追加の Python パッケージは不要です。カスタムノードの入れ方はこちらを見てください。
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/jplenio/Plenio-Music-Production-SystemComfyUI を再起動し、テンプレートの「0 · System Check」を実行すると、足りないモデルが一覧で出ます。
| ファイル | サイズ | 置き場所 | ライセンス |
|---|---|---|---|
| yue2_3b_int8_convrot.safetensors | 4.0GB | models\checkpoints | CC BY-NC 4.0 |
| gemma4_e4b_it_fp8_scaled.safetensors | 9.1GB | models\text_encoders | Apache-2.0（Plenio の案内） |
| minimax_music3_dit_int8_convrot.safetensors | 2.5GB | models\diffusion_models | MiniMax-Music3 |
| minimax_music3_text_encoder_pruned_int8_convrot.safetensors | 9.2GB | models\text_encoders | MiniMax-Music3 |
| minimax_music3_dav.safetensors | 217MB | models\vae | MiniMax-Music3 |
テンプレートの既定の MiniMax Music 3 は fp16 ですが、作者が低 VRAM 向けに挙げる int8 で試しました。カバーアート（FLUX.2 Klein）は計 16GB あるので外しました。下の JSON は、公式テンプレートからこの2点を変えたものです。
- plenio_yue2_song_workflow.jsonComfyUI にドラッグして読み込みます（Plenio の公式テンプレートから Cover Art を外したもの。Plenio の導入が必要です）
- plenio_minimax_song_workflow.jsonComfyUI にドラッグして読み込みます（Plenio の公式テンプレートから Cover Art を外したもの。Plenio の導入が必要です）
どちらも画面から実行して、成功を確かめています。
曲は Brief から Export まで1本の流れでできる
| 区画 | 内容 |
|---|---|
| Brief | ジャンルの型（250種）から選ぶか、自分で書く |
| Write | Gemma 4 がタイトルと歌詞を書く。自分の歌詞でも可 |
| Song Sheet | モデルに渡す文章と楽譜を確認、編集 |
| Render | YuE2 か MiniMax Music 3 が曲を作る |
| Master | ステレオの整理、EQ、-14 LUFS への調整 |
| Export | FLAC、MP3、歌詞、楽譜 PDF、曲ごとのページ |
実行すると、毎回違う曲ができました。
| 曲名（AI が付けた名前） | モデル | 長さ | 時間 | 音量 |
|---|---|---|---|---|
| Your Jacket And The Silence | YuE2 | 69.9秒 | 198秒（読み込み込み） | -14.03 LUFS |
| Afternoon Light Dust Motes | YuE2 | 81.1秒 | 33秒 | -14.01 LUFS |
| Mid Sentence Pause | MiniMax Music 3 | 113.5秒 | 224秒（読み込み込み） | -14.05 LUFS |
| Station Clock Face | MiniMax Music 3 | 113.5秒 | 105秒 | -14.08 LUFS |
歌詞がちゃんと歌われているかを、Whisper の文字起こしで見ました。音楽の文字起こしは精度が高くないので目安です。
- YuE2：どちらの曲も、歌詞の大半がほぼ順番どおりに読み取れました。「Watching dust motes catch the afternoon light」は「watching dust moths, ketsy afternoon」のように一部が崩れます。
- MiniMax Music 3：「I trace the outline on your hand」など歌詞は読み取れました。1曲は、冒頭に歌詞にない語が文字起こしされました。無音や楽器の部分を誤認した可能性があります。
耳での確認はしていません。音の良さを知りたいときは、作者のデモページで聞けます。
Plenio が自分で付ける星（測定値）は、5点満点（0〜5、半分刻み）で1〜3.5でした。自動の測定で、曲の良し悪しの評価とは別物です。
歌詞の字幕だけ失敗した
書き出しのたびに、次のメッセージが出ました。曲そのものは問題なく書き出されます。
subtitles: not written - the lyrics ASR could not run
Error while finding module specification for 'plenio.workers.asr'
(ModuleNotFoundError: No module named 'plenio')字幕の処理は別のプロセスで動きます。ポータブル版の Python は外部のパスを読まない設定（_pth）なので、それが原因だと私は見ていますが、確かめてはいません。Desktop 版など他の環境では出ないかもしれません。
同じ処理のために、ASR モデル 5.6GB が初回に自動でダウンロードされました（models\plenio\asr）。公式の説明どおりですが、字幕が要らない人は容量に注意してください。
GPU がなくても使える「Enhance & Master」
「4 · Enhance & Master」は手元の音声を仕上げるテンプレートで、音楽モデルを使いません。ComfyUI を --cpu で起動して試しました。
入力は、H3 の動画から取った15秒の屋台の音です。音楽ではないので、仕上がりの評価はできません。
| 工程 | 結果 |
|---|---|
| 全体 | 23分37秒（CPU） |
| HQ 2（高音の再生成、UniverSR） | 999秒 |
| 字幕の処理（失敗） | 約7分 |
| 音量 | -14.12 LUFS、-1.2 dBTP（目標どおり） |
動きますが、CPU では短い音でも時間がかかります。HQ Mastering を切れば、UniverSR は動きません。
RTX 5090 以外の人へ
--reserve-vram は、OS などのために VRAM を残しておく設定です。YuE2 のテンプレートを起動直後に1回ずつ試しました。
--reserve-vram | 結果 | 全体 | 曲の長さ | VRAM ピーク（開始時からの増加） |
|---|---|---|---|---|
| 20（計算上の残り 約12.1GB） | 成功 | 45秒 | 79.9秒 | 13.9GB（約12.4GB） |
| 24（計算上の残り 約8.0GB） | 成功 | 78秒 | 83.4秒 | 9.8GB（約8.2GB） |
VRAM 容量が少ない環境を想定した簡易テストです。実際の 8GB・12GB 搭載 GPU での動作を再現・保証するものではありません。 作者の表では、8〜12GB は int8 で短い曲が目安とされ、16GB の RTX 5060 Ti で1分44秒のインストが2分半という実測が載っています。これは作者の値で、私は測っていません。
商用で使うときの条件は？
原文を確かめた範囲です（2026年11月4日時点）。
- Plenio のコード：Apache-2.0 です。
- YuE2-3B：m-a-p/YuE2-3B、Comfy-Org/YuE2 ともに CC BY-NC 4.0 です。Plenio の書き出しにも「non-commercial use only」と表示されました。歌詞や楽譜を自分で作っても、モデルの条件は変わりません。商用で使うなら別の許諾が必要です。
- MiniMax Music 3：元の MiniMaxAI/MiniMax-Music3 は独自ライセンスです。商用の製品やサービスでは、画面に「MiniMax-Music3」と表示する条件があり、年商2,000万ドルを超えると書面の許諾が要ります。Comfy-Org の再配布カードには apache-2.0 と書かれていて、元の表記と食い違います。元のライセンスを正として読むのが安全です。
カバー用の SheetSage2 は、CC BY-NC 4.0 と Plenio の一覧にあります。ステム分離の BS-RoFormer は、コードは MIT ですが、学習データ MUSDB18-HQ の条件は研究向けと案内されています。
よくある質問（FAQ）
Q. Plenio は無料ですか？API キーはいりますか？
無料で、API キーは不要です。今回は有料サービスを使わず、すべてローカルで動きました。
Q. MiniMax Music 3 のルートはクラウドの API ですか？
いいえ。今回のテンプレートは、ローカルに置いた重みで動きました。
Q. YuE2 で作った曲を動画の BGM に使えますか？
非商用なら条件の範囲で使えます。収益のある動画など商用にあたる場合、CC BY-NC 4.0 のままでは使えません。判断に迷うときは権利者に確認してください。
Q. 必要な VRAM はどのくらいですか？
今回は RTX 5090 で最大約22.9GB でしたが、空きを使い切った値を含みます。--reserve-vram 24 の簡易テストでは約9.8GB で成功しました。実際の 8GB GPU での動作は確かめていません。
Q. 日本語の歌は作れますか？
テンプレートに言語の項目がありますが、今回は英語の既定のままで、日本語は試していません。
Q. GPU なしで使えますか？
曲の生成は試していません。Enhance & Master は --cpu で動きましたが、15秒に23分37秒かかりました。
まとめ
- 歌詞から書き出しまでが1回の実行で完了し、2本目以降は YuE2 で約33秒でした。音量は -14 LUFS にそろいます。
- YuE2 は非商用です。使い道に合わせて先にライセンスを確認してください。
- ポータブル版では字幕が失敗しました。曲の書き出しには影響しません。
検証メモ
- 公開日：CHANGELOG の 1.5.0 は2026-10-31、GitHub リリース v1.5.0 は2026-11-01T18:21Z です。
- テンプレートの変更：Cover Art のブロックをオフ、MiniMax の DiT を fp16 から int8 に変更。それ以外は既定です。
- 時間の見方：Plenio の記録の
made.secondsと ComfyUI の履歴の値です。2回目は同じモデルが読み込まれた状態です。曲ごとに長さが違うので、単純な速度比較はできません。 - VRAM：2回目の連続実行の間の nvidia-smi のピークが22.9GB です。ほかのアプリの分を含みます。
- 未確認のこと：曲の音質（耳で聞いていません）、日本語の歌、カバー機能、YuE2 · DAW、Stems、Plenio Player、Party モード、LoRA、カバーアート、実際の 8GB・12GB GPU。
