VoiceStudioの使い方|ローカル音声スタジオをWindowsで導入、日本語の読み上げは0.7秒(非商用に注意)

レビュー・比較

この記事について(広告・アフィリエイトリンクはありません)

VoiceStudio の本体は無料(AGPL-3.0)で、アカウントも要りません。有料の Pro と Cloud もありますが、今回は使っていません。

VoiceStudio は、読み上げ・声のデザイン・声のクローン・文字起こしなどを PC の中だけで行う音声スタジオです。Windows 11 では、実行環境(約9GB)と標準のモデル(4.8GB)を入れると、日本語の10.3秒の文章を、2回目以降は約0.7秒で読み上げました。

ただし、初回のセットアップで実行環境の作成に失敗する不具合に当たり、回避が必要でした。また、標準の読み上げモデル(OmniVoice)は非商用ライセンスで、使う前に同意が求められます。所要時間は1時間ほど、難しさは中級です。

先に結論(今回のテスト条件で)

試したこと結果
アプリの導入(EXE、212MB)11秒(/S で無人インストール)
実行環境(Python と AI ライブラリ)uv の不具合で1回失敗。リンクを消して再開すると入った
標準のモデル(バランス)4.8GB、約3.5分で入った
日本語の読み上げ(74文字、10.3秒)1回目 24.8秒(読み込み込み)、2回目以降 約0.7秒
読み上げの正確さ日本語はほぼ正しい。「KOBO Lab」「RTX 5090」など英数字は読み方が崩れた
ライセンスOmniVoice は CC-BY-NC(非商用)。作った音声も商用不可と表示される

迷ったら

初回のセットアップで「Missing expected target directory for Python minor version link」が出たら、実行環境の .python フォルダーの中の cpython-3.11-windows-x86_64-none(リンク)を消して「再開」を押します。

VoiceStudio とは?

debpalash/VoiceStudio は、ElevenLabs のような音声の機能を、ローカルで動かすデスクトップアプリです(AGPL-3.0)。2026年11月7日時点でスターは約10万3千で、今回は 0.5.7 を使いました。

読み上げ(TTS)、言葉で声を作る「声のデザイン」、数秒の音声から声をまねる「声のクローン」、動画の吹き替え、音声入力、文字起こし、オーディオブック作りなどがあります。README には「無料で、裏に有料のクラウドはない」とあり、複数の PC で使う Pro と、ホスト型の Cloud は任意です。

導入

GitHub のリリースから Windows 用の EXE(212MB)を入れます。署名はありませんでしたが、リリースに書かれた SHA-256 と一致することを確かめました。起動すると、日本語の画面で、実行環境(Python と AI ライブラリ、約9GB)のインストールから始まります。

実行環境の作成で失敗したとき

今回は「Missing expected target directory for Python minor version link」と出て、「ローカルエンジンを起動できませんでした」で止まりました。「クリーンアップして再試行」でも同じでした。

これは、VoiceStudio が使う Python の管理ツール uv の、Windows のリンク(ジャンクション)が壊れたときの既知の不具合(astral-sh/uv #19622)です。%APPDATA%\VoiceStudio\runtime\.python\cpython-3.11-windows-x86_64-none(リンクのほう。3.11.16 の付いた本体のフォルダーは消さない)を消して「再開」を押すと、先に進みました。

モデルを選ぶ

システムの確認のあと、使うモデルのセットを選びます。今回は「バランス」(4.8GB)を選び、約3.5分で入りました。

モデルパックの画面。バランスは、読み上げ(OmniVoice)、文字起こし(Whisper large-v3 Turbo)、音声入力用の2つ
モデルパックの画面。バランスは、読み上げ(OmniVoice)、文字起こし(Whisper large-v3 Turbo)、音声入力用の2つ

続くプライバシーの画面では、匿名の利用統計の送信を聞かれます。今回は「いいえ」を選びました。初期設定で、作った音声に見えない透かし(AI で作った印)が入るとも書かれています。

ライセンスへの同意

読み上げを始めると、モデルのライセンスへの同意を求める画面が出ます。

ライセンスの画面。OmniVoice は個人・研究用途のみで、モデルも作った音声も商用利用は不可と表示される
ライセンスの画面。OmniVoice は個人・研究用途のみで、モデルも作った音声も商用利用は不可と表示される

標準の読み上げモデル k2-fsa/OmniVoice は CC-BY-NC(非商用)などと表示され、モデルの商用利用も、作った音声の商用利用も「許可されていません」とされています。VoiceStudio 自身は「申告されたライセンスに基づく表示で、検証していない」とも書いています。YouTube の収益化など、仕事で使う音声には向きません。

日本語を読み上げる

声のデザインの「ナレーター」で、74文字の日本語を読み上げました。

読み上げの結果。10.3秒の音声で、2回目は0.7秒で作られた
読み上げの結果。10.3秒の音声で、2回目は0.7秒で作られた

1回目はモデルの読み込みを含めて24.8秒、2回目は0.7秒でした。10秒の音声を1秒かからずに作れます。

できた音声を Whisper で文字に戻すと、日本語の部分はほぼ元のとおりでした。一方で「KOBO Lab」は「コーボラブ」、「RTX 5090」は崩れた読みになりました。英数字はカタカナで書いておくほうが安全です。

よくある質問(FAQ)

Q. VoiceStudio とは?

読み上げ・声のデザイン・声のクローン・文字起こしなどを、PC の中だけで行う無料の音声スタジオです。Windows・macOS・Linux 用があります。

Q. VoiceStudio のセットアップで止まるのは?

Missing expected target directory for Python minor version link と出る場合は、実行環境の .python フォルダーの cpython-3.11-windows-x86_64-none(リンク)を消して再開します。

Q. VoiceStudio で作った音声は商用で使える?

標準の読み上げモデル OmniVoice は非商用ライセンスで、作った音声の商用利用も不可と表示されます。

Q. 読み上げの速さは?

RTX 5090 で、10.3秒の日本語を、2回目以降は約0.7秒で作りました。

まとめ

VoiceStudio は、セットアップを越えれば、日本語の読み上げがとても速く、画面も日本語で使いやすいアプリでした。標準のモデルは非商用なので、趣味や試作向けと考えるのがよさそうです。

セットアップで止まったらリンクを消して再開。英数字はカタカナで書く。

この記事の検証環境

RTX 5090(32GB)/ Ryzen 9 9950X3D / 128GB / Windows 11 / VoiceStudio 0.5.7 / Python 3.11.16(VoiceStudio の実行環境)/ k2-fsa/OmniVoice / 2026年11月7日
これまでの検証の一覧はこちら

検証メモ

  • 操作:アプリの画面を、Chrome DevTools Protocol(–remote-debugging-port)で操作しました。ライセンスへの同意は、利用者の了承を得てから行いました。
  • 時間:2回目の0.7秒は、アプリの表示(「10.3 · 0.7 でレンダリング」)の値です。
  • 正確さ:作った音声を Whisper large-v3-turbo で文字に戻して、元の文と見比べました。
  • 試していないこと:声のクローン、吹き替え、音声入力、文字起こし、オーディオブック、ほかのモデルのセット、Pro と Cloud。

参考リンク

この記事を書いた人
こまたろ

画像生成 AI に興味を持ったのがきっかけで、3年ほど前から ComfyUI を触っています。始めたころは今ほど情報がそろっておらず、何時間もかけて整えた環境が翌日のアップデートで動かなくなったこともありました。

KOBO Lab は、自分の学び直しと、これから ComfyUI を始める人が同じところでつまずかないようにと思って始めたサイトです。初心者も中級者も、迷ったときに開くサイトを目指しています。

検証は、RTX 5090 を積んだ自作 PC 1台で、実際に動かして確かめています。作業を楽にするための自作ツールも作っています。

記事は、運営者自身の経験と検証をもとに、Claudeで下書きを作り、GrokボットとMuseでも添削や確認をして仕上げています。

KOBO Lab の新しい記事を受け取る
レビュー・比較
KOBO Lab の新しい記事を受け取る
タイトルとURLをコピーしました