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ファイル名に「FP8」と書いてあるのに、ComfyUI で読み込むと次のエラーで止まることがあります。
ERROR UNSUPPORTED DIFFUSION MODEL
ERROR: Could not detect model type of: ...Unsloth 配布の FP8 で、実際に同じエラーを再現しました。ファイルが壊れているのではなく、ComfyUI が読める形で保存されていません。
紹介しているモデルは無料で入手できます。ただし Qwen-Image 2.1 のライセンスは研究と評価が対象です（後述）。
先に結論（今回のテスト条件で）
| ファイル | 配布元 | 結果 |
|---|---|---|
qwen_image_2.1_turbo_int8_convrot | Comfy-Org | 生成まで成功 |
flux2_dev_fp8mixed | Comfy-Org | 読み込み成功 |
Qwen-Image-2.1-Turbo-FP8 | Unsloth | エラー |
flux-3-image-klein-FP8 | Unsloth | エラー |
- 「FP8」は重みの数値の形式です。ComfyUI が読めるファイルの形とは別の話です。
- 対処は、ComfyUI 用に配られているファイルに替えることです。ComfyUI を更新しても、この形式は読めません（2026年11月4日時点）。
- ダウンロードの前に、ファイルの先頭だけ調べれば見分けられます（後述）。
同じ内容は ComfyUI の Issue #17232 で報告され、2026年10月21日に閉じられています。そこでも「ComfyUI 互換の形式ではない」「int8 が推奨」と説明されています。
なぜ読めないのか
ファイルの先頭にある一覧を比べました。重みそのものは読まなくても調べられます。
| 比べるところ | Comfy-Org の int8 | Unsloth の FP8 |
|---|---|---|
| 重みの名前（Qwen） | modulation.1.weight | modulation.1._weight_qdata |
| 補助の情報 | weight_scale、comfy_quant | _weight_scale |
| 保存の形 | ComfyUI の量子化の形 | torchao の Float8Tensor |
| 想定の読み込み先 | ComfyUI | Unsloth Desktop（配布ページの説明） |
ComfyUI は、決まった名前の重みがあるかどうかでモデルの種類を判定します。名前が違うと、種類を判定できません。これがエラーの正体です。
FLUX.3 Klein は、さらに名前の体系も違います。ComfyUI の判定だけを取り出して試しました。
| 試したこと（判定だけ） | Qwen-Image 2.1 Turbo | FLUX.3 Klein |
|---|---|---|
| そのまま | 判定できない | 判定できない |
_weight_qdata を weight に改名 | QwenImage21 と判定 | それでも判定できない |
名前を変えても使えるようにはなりません。 改名は判定を確かめただけです。中身の形が違うので、変換の処理か専用のローダーが必要です。
FP8 と書いてあっても結果は分かれる
ダウンロードせずに、先頭の一覧だけで ComfyUI の判定を試しました。
| ファイル | 配布元 | ComfyUI の判定 |
|---|---|---|
FLUX.2-klein-4b-fp8 | Black Forest Labs | Flux2 |
flux2_dev_fp8mixed | Comfy-Org | Flux2 |
FLUX.2-klein-4B-FP8 | Unsloth | 判定できない |
FLUX.2-dev-FP8 | Unsloth | 判定できない |
FLUX.1-dev-FP8 | Unsloth | 判定できない |
Z-Image-Turbo-FP8 | Unsloth | 判定できない |
flux-3-image-klein-INT8 | Unsloth | 判定できない |
Qwen-Image-2.1-Turbo-INT8-ConvRot | Unsloth | 判定できない |
Qwen-Image-FP8、Qwen-Image-2512-FP8 | Unsloth | QwenImage |
同じ名前の形式でも、配布元で分かれました。INT8 と書いてあるものも同じです。
最後の2つは判定を通りますが、正しく生成できるとは限りません。 重みの名前が違うままなので、読み込みの段階で別の問題が起きる可能性があります。どちらも約20.5GB（Hugging Face のファイル一覧で 約204.6億バイト。2026年11月5日に確認）あるのでダウンロードせず、試していません。
ダウンロードの前に見分ける
safetensors は、ファイルの先頭に一覧があります。手元のファイルなら、ポータブル版の Python で調べられます。
python_embeded\python.exe -c "import json,struct,sys;f=open(sys.argv[1],'rb');n=struct.unpack('<Q',f.read(8))[0];h=json.loads(f.read(n));print('qdata:',sum(k.endswith('_weight_qdata') for k in h));print(sorted(h)[:6])" "ファイルのパス"qdata が 0 より大きければ、今回の形です。Unsloth の Qwen 2.1 Turbo FP8 では 229、Comfy-Org の int8 では 0 でした。
Hugging Face のページでも、ファイルを開くと一覧を確認できます。配布ページの説明に ComfyUI の名前があるかも見てください。 今回の2つの配布ページは Unsloth Desktop で読み込むと説明していて、ComfyUI での使い方は書かれていません。
代わりに何を使うか
Qwen-Image 2.1 Turbo
Comfy-Org の配布なら、そのまま動きました。
| ファイル | サイズ | 置き場所 |
|---|---|---|
| qwen_image_2.1_turbo_int8_convrot.safetensors | 7.26GB | models\diffusion_models |
| qwen3vl_8b_w4a8.safetensors | 6.31GB | models\text_encoders |
| qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors | 0.68GB | models\vae |
下の JSON は 1024×1024、8 ステップ、CFG 1 です。公式のテンプレートのテキストエンコーダーは int8 ですが、今回は w4a8 で試しました。
- qwen21_turbo_int8_workflow.jsonComfyUI にドラッグして読み込みます（Qwen-Image 2.1 Turbo int8、1024×1024、8 ステップ、CFG 1）
画面から実行して、成功を確かめました。ComfyUI のログで 175.50秒です。ComfyUI を再起動した直後の1枚目で、モデルは USB の HDD にあります。内訳は次のとおりです。
- サンプラーの1ステップ目（Model Initializing を含む）：約93秒
- サンプラーの残り7ステップ：約1秒
- モデルの読み込み、テキストの処理、デコード、保存など：残りの約81秒（ノードごとの内訳は、この実行では記録していません）
| 項目 | 結果（1024×1024、8 ステップ。API から実行） |
|---|---|
| 1枚目（読み込みを含む） | 10.7秒（サンプリング 5.5秒） |
| 2枚目 | 1.5秒（サンプリング 1.2秒） |
| VRAM ピーク | 約14.3GB |
2枚とも成功しました。枚数が少ないので、画質の評価はしていません。
この表は、上の画面からの実行とは別の実行です。ComfyUI の起動直後に API から2枚続けて作りました。1枚目の 10.7秒は、サンプリング 5.5秒、テキストの処理 3.6秒、デコード 0.8秒などです。同じ1枚目でも画面からの 175.50秒とは大きく違います。理由は確かめていません（この実行の直前にモデルをダウンロードしていたので、ファイルがメモリーのキャッシュに残っていた可能性はあります）。
FLUX.3 Klein
ComfyUI 用は black-forest-labs/flux-3-image-klein-comfy にあり、int8、bf16、nvfp4 の版が並んでいます。ただし利用条件への同意が必要なリポジトリです。今回は同意せず、このファイルは試していません。
そのため FLUX.3 については、Unsloth 版のエラーを再現しただけです。公式版が今回の環境で読めることは確かめていません。
非公式の版を使いたいとき
- GGUF：Unsloth は GGUF 版も配っています。ComfyUI では別のカスタムノードが必要で、今回は試していません。
- 同じ配布元の ComfyUI 用：Unsloth には
Qwen-Image-ComfyUIのようなリポジトリもあります。名前で判断せず、配布ページで確かめてください。 - 自分で変換：今回は試していません。おすすめもしません。
ライセンス
Qwen-Image 2.1 の配布ページは qwen-research です。研究と評価の目的に限られ、商用利用には別の許諾が必要と本文にあります。FLUX.3 Klein の Unsloth 版は FLUX Kommunity License と表示されています。使う前に、それぞれの全文を確認してください（法的な助言ではありません）。
よくある質問（FAQ）
Q. ComfyUI を更新すれば読めますか？
今回の master でも読めませんでした。Issue の説明でも、判定の修正ではなく変換か専用のローダーが必要とされています。
Q. ファイルが壊れているのですか？
今回のファイルは Hugging Face の SHA-256 と一致しました。壊れてはいません。形が違います。
Q. fp8 なら何でもだめですか？
いいえ。Comfy-Org の flux2_dev_fp8mixed は読み込めました。Black Forest Labs の FLUX.2-klein-4b-fp8 も判定を通りました。
Q. 置く場所を変えれば読めますか？
今回のエラーは置き場所ではなく中身の問題です。models\diffusion_models に置いて再現しました。
Q. エラーが出たらまず何をしますか？
配布元を確かめます。ComfyUI 用の配布があれば、そちらを使います。
まとめ
- 「FP8」の表記だけでは、ComfyUI で読めるか判断できません。
- 今回の Unsloth 版は torchao の形で、そのままでは読めませんでした。
- ComfyUI 用に配られているファイルを選ぶのが一番確実です。
検証メモ
- 実際に読み込んだもの：
Qwen-Image-2.1-Turbo-FP8、flux-3-image-klein-FP8、qwen_image_2.1_turbo_int8_convrot、flux2_dev_fp8mixedの4つです。flux2_dev_fp8mixedは読み込みまでで、生成はしていません。 - 判定だけのもの：上の表のほかは、HTTP の範囲指定で先頭の一覧だけを取り、ComfyUI の
model_config_from_unetに渡しました。判定を通っても、動くことの証明にはなりません。 - 改名のテスト：判定だけで、重みは読んでいません。
- エラーの文：
UNETLoaderのRuntimeErrorと、コンソールのERROR UNSUPPORTED DIFFUSION MODELの両方を確認しました。 - 未確認のこと：FLUX.3 Klein の公式版、GGUF 版、変換の方法、Unsloth Desktop での動作、Comfy Desktop 版、古い版の ComfyUI。
試した環境
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| GPU | RTX 5090（32GB） |
| CPU / RAM | Ryzen 9 9950X3D / 128GB |
| OS | Windows 11 |
| ComfyUI | ポータブル版＋master 17ff1dcc（v0.43.0-26）。カスタムノードなし |
| PyTorch | 2.14.0+cu130 |
| 検証日 | 2026年11月4日 |
