ローカルLLM Strataの量子化の選び方|Q2_0・IQ2_XS・IQ3_XXS・IQ3_S・Coder・Swift 1.5の違い
Strataで Qwen3.8-Flash-Next を動かす際の量子化の選び方。Q2_0・IQ2_XS・IQ3_XXS・IQ3_S と Coder・Swift 1.5 の違い、RAM別の早見表、筆者のQ2_0・IQ3_Sの実測を載せます。
ローカルLLM
ローカルLLM ローカルLLM Strataは安全?インストーラの中身と未署名exeの事実、VMで試す前に知ること
Strataは安全か。Linux・Windowsのインストーラの中身、Windows版のインストーラが未署名である事実、筆者が確かめたハッシュと署名、作者の自己申告の通信の説明を整理し、安全に試す順番を紹介します。
ローカルLLM Strataのエラー対処集|起動しない・遅い・RAM不足のときに確かめること
Strataで起きやすいトラブルを症状ごとにまとめました。起動が遅い、RAM不足でエンジンが止まる、ドライバが古い、ポート8080が使われている、更新後に遅くなったときの、公式の資料にある対処と既知のIssueを紹介します。
PC・GPU環境 gpt-oss-120bはRTX 5090とRAM 128GBで動く？llama.cppで実測
OpenAI の gpt-oss-120b（63GB）を、RTX 5090（VRAM 32GB）と RAM 128GB の PC で llama.cpp を使って動かしました。いちばん速い設定で約29トークン/秒。必要なメモリ、起動コマンド、振り分けの比較。
PC・GPU環境 Qwen3.8-27Bをllama.cppのMTPで速くする設定【RTX 5090実測】
Qwen3.8-27B を llama.cpp で動かすとき、--spec-type draft-mtp を足すだけで RTX 5090 で 78→142 トークン/秒（約1.8倍）になりました。起動コマンド、先読み数の比較、Q6_K と128k の結果、効かないときのチェック。
ローカルLLM Hermes AgentをローカルLLMで動かす方法｜LM Studio×gpt-oss-20bで実際に試した【Windows】
Hermes AgentをLM Studioのgpt-oss-20bで動かした実測。通信先・VRAM・危ないコマンドの扱いも確認。
クラウドAI Claude CodeをローカルLLMで動かす方法｜LM Studio・Ollamaとのつなぎ方と実際の使用感
Claude Codeは環境変数を3〜4つ設定するだけで、LM StudioやOllamaのローカルLLMにつなげます。Windowsでの設定手順と、gpt-oss-20bにファイル作成・修正・コマンド実行を頼んだ結果を、失敗も含めて紹介します。
PC・GPU環境 ComfyUIとLM Studioを一緒に使う方法｜プロンプト自動生成とVRAMの取り合い対策を実測
ComfyUIとLM Studioを同じPCで使うとVRAMを取り合います。LM Studioに英語プロンプトを書かせて画像を作る手順と、VRAMのピーク（対策なし20.7GB、いちばん低い方法で15.3GB）をRTX 5090で実測。
ローカルLLM LM Studio Bionicとは？使い方とLM Studioとの違い｜ローカルLLMで実際に試した結果
LM Studio Bionicは、LM Studioの開発元が出したAIエージェントアプリです。LM Studioとの違い、無料で使えるローカルモデルでの使い方、実際に頼んだ作業の結果と注意点を、Windows版1.1.9で確かめてまとめました。