Claude CodeをローカルLLMのStrataにつなぐ設定|strata connectとANTHROPIC_BASE_URL

この記事について(広告・アフィリエイトリンクはありません)

Strata は無料で入手できます。Claude Code の契約や料金は、この記事では扱いません。

Claude Code の接続先を Strata に切り替えると、手元のモデルを Claude Code から呼べます。Strata(ストラタ)は Qwen3.8-Flash-Next を自分のPCで動かすローカル推論エンジンで、PCの中(localhost)に Anthropic 互換のAPI を出すからです。

この記事では、Strata の strata connect を使って Claude Code の設定を出す方法と、筆者の環境(RTX 5090/RAM 128GB/Windows 11)で実際につないだ結果を紹介します。情報は2026年10月31日時点(JST)のものです。本文の [一次] などの印の意味は、末尾の「検証メモ」にまとめています。

用語メモ:API=プログラムどうしがやり取りするための窓口。Anthropic 互換=Claude の API と同じ形でやり取りできること。

Claude Code をローカルLLMにつなぐ考え方は、LM Studio や Ollama を使った記事でも紹介しています。
Claude CodeをローカルLLMで動かす方法

Claude CodeとStrataをつなぐ前提

Strata が起動している必要があります。起動の手順は入門記事を見てください。
Strataとは?必要スペックと導入手順

Strata の既定のアドレスは http://127.0.0.1:8080 で、このPCの中からだけつながります。[一次]

StrataのAPIのエンドポイント一覧

Strata が出す主なエンドポイント(APIの入口)です。[一次]

エンドポイント役割
POST /v1/chat/completionsOpenAI 形式でチャットする
POST /v1/messagesAnthropic 形式でチャットする(Claude Code が使う)
POST /v1/responsesOpenAI の Responses 形式
GET /v1/models使えるモデルの一覧
GET /healthサーバーが動いているかの確認
/metricsPrometheus(監視ツール)向けの数値

画像入力と、思考レベル(reasoning_effort:none/low/medium/high)にも対応しています。[一次]

Claude Code側に入れる環境変数

公式の資料では、Claude Code に次の環境変数を設定します。[一次]

  • ANTHROPIC_BASE_URL=http://127.0.0.1:8080
  • ANTHROPIC_MODEL:Claude Code が知っているモデル名を入れる(Strata は名前を無視する)
  • ANTHROPIC_AUTH_TOKEN:任意の値(Strata に api_key を設定しているなら、その値)
  • CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENS:これも必要。strata connect が「既知の制限」として表示する

CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENS に入れる値は、strata connect の表示を見て決めます。

筆者の環境(RTX 5090/RAM 128GB/Win11、コンテキスト128Kで起動)では、CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENS は 131072、CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS は 4096 と表示されました。

strata connect は、2つの値を入れない場合について「Claude Code が100Kの窓を前提にして、会話の圧縮をまったくしないか、毎回してしまう」と説明していました。値は、Strata を起動したときのコンテキストの大きさによって変わるはずです。自分の画面に出た値を使ってください。また、ANTHROPIC_BASE_URL の末尾には /v1 を付けない(Claude Code が自分で /v1/messages を足す)、という注意書きも表示されました。表示された設定には、ほかに ANTHROPIC_MODEL などのモデル名、DISABLE_TELEMETRY=1 などの項目も含まれていて、書き込み先は ~/.claude/settings.json と表示されました。

設定の名前や必要な値は、Claude Code の版によって変わる可能性があります。Claude Code の公式の最新情報もあわせて確認してください。

strata connectの使い方

strata connect は、対応するクライアント(Strata につなぐアプリ)ごとに、設定を出力するコマンドです。Claude Code 以外にも対応するクライアントがあります。一覧は strata connect で確認してください。[一次]

使い方すること
strata connect <識別子>設定(ファイルと環境変数)を表示する
strata connect <識別子> --write設定を書き込む。既存の設定はバックアップされる
strata connect <識別子> --checkプロンプト1回とツール呼び出し1回を、そのアプリと同じ形で送って確認する

表の内容は公式の資料のとおりです。[一次]

Claude Code の識別子は、strata connect の一覧で確認できます。

筆者の環境(RTX 5090/RAM 128GB/Win11)では「claude-code」で、messages + tools、tested (Claude Code 2.1.302) と表示されました。

strata connect --checkで動作確認する

--check は、Claude Code と同じ形で「プロンプト1回」と「ツール呼び出し1回」を送り、つながるかを確かめます。ツール呼び出しとは、モデルが「この道具を使いたい」と指示を返す機能で、Claude Code がファイルを読んだりコマンドを実行したりするときに使います。[一次]

筆者の環境(RTX 5090/RAM 128GB/Win11)では、1回目が「FAIL prompt / FAIL tool call: The server refused the key」でした。鍵の指定を合わせたあとは「PASS prompt: ‘pong’ (1 s)」「PASS tool call: get_weather {“city”: “Paris”} (1 s)」です。

1回目に失敗した理由は、筆者のPCに以前から STRATA_API_KEY というユーザー環境変数があり、Strata のサーバーが鍵(APIキー)を必須にして起動していたためです。strata connect が出す設定の鍵と、サーバーの鍵が違っていました。--key-env STRATA_API_KEY を付けて、サーバーと同じ鍵を使うように指定すると、2つとも PASS になりました。--key-env は、鍵を環境変数から読む指定です。[一次・筆者の確認]

鍵の設定をしていないPCでは、この問題は起きないはずです。--check が「The server refused the key」で失敗したら、鍵の指定を確かめてください。

モデルを IQ3_S に替えて起動したときも、--check --key-env STRATA_API_KEY は2つとも PASS でした。

Claude Codeから実際に使った結果

筆者の環境で、--write は使わず、環境変数をそのシェル(コマンド画面)の中だけに設定して、Claude Code(2.1.90)の claude -p(1回だけ質問して答えを受け取る使い方)で試しました。

  • 「日本の首都は?」→「日本の首都は東京です。」(5.2秒)
  • テスト用のファイルを読ませる → ファイルの中の合言葉を正しく答えた(2.4秒)

Strata のログを見ると、Claude Code は1回あたり約26,355トークンを送っていました。その読み込みに3.9秒かかり、再利用は2回目が 24,305トークン、3回目が 26,478トークンでした。

コーディングの品質は、まだ確かめていません。

なお、筆者は既存の Strata とぶつからないようにポート8090で起動しました。ポートを変えたときは、ANTHROPIC_BASE_URL のポートも合わせて確認してください。

StrataをLANに公開する場合の注意

ほかのPCからも使いたい場合は、--host 0.0.0.0 --api-key <長い鍵> の形で起動します。鍵なしで公開しようとすると、警告が出ます。[一次]

v0.1.38(2026年10月3日 JST)で、APIキーなしのときの DNS rebinding(外部のサイトから家庭内のサーバーを操作する攻撃)とクロスサイト要求に対するセキュリティ修正が入りました。LANに公開する前に、安全の記事も読んでください。[一次]
安全に試す手順

Strata側の利用料は発生しない

Strata は自分のPCのモデルにつなぐだけなので、Strata 側で利用料は発生しません。Claude Code の契約や料金は別の話で、ここでは扱いません。[一次]

strata connect の表示にも、Anthropic のログインや認証情報は使わず、トークンを確かめるのは自分のサーバーだけ、とありました。

Claude CodeとStrataでつまずきやすい点

  • ポートの競合:8080 が使われていたら --port 8081 などを指定し、ANTHROPIC_BASE_URL のポートも合わせる
  • 鍵が合わない:--check が「The server refused the key」なら、サーバーの鍵とクライアントの鍵をそろえる
  • /v1 の付けすぎ:ANTHROPIC_BASE_URL には /v1 を付けない

ほかのトラブルは、トラブル対処集にまとめています。
トラブル対処集

よくある質問(FAQ)

Q. Claude CodeでStrataを使うのに、何を設定すればいいですか?

ANTHROPIC_BASE_URL、ANTHROPIC_MODEL、ANTHROPIC_AUTH_TOKEN、CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENS の4つです。値は strata connect claude-code が表示します。

Q. CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENSは何を入れればいいですか?

strata connect の表示を見て入れます。筆者の環境(128Kで起動)では 131072 と表示されました。

Q. strata connect --writeを使っても大丈夫ですか?

既存の設定はバックアップされると資料にあります。筆者は、既存の設定を変えないように --write を使わず、シェルの中だけで環境変数を設定して試しました。

Q. Ollama や LM Studio と比べてどうですか?

Ollama や LM Studio が Qwen3.8-Flash-Next に今対応しているかは未確認のため、比較はしていません。

まとめ

  • Strata は localhost に Anthropic 互換のAPIを出すので、Claude Code から呼べる
  • 設定は strata connect claude-code が出してくれる。CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENS も必要
  • --check で、プロンプトとツール呼び出しの2つを確かめられる
  • 筆者の環境では、鍵の指定を合わせたあと、質問とファイル読み取りが動いた
  • LANに公開するなら長いAPIキーを使う

Strataとは?必要スペックと導入手順 安全に試す手順 トラブル対処集

この記事の検証環境

RTX 5090(32GB)/ Ryzen 9 9950X3D / 128GB / Windows 11 / Strata v0.2.8(コンテキスト128K)/ Claude Code 2.1.90 / 2026年10月31日
これまでの検証の一覧はこちら

検証メモ

根拠の区分

  • [一次]:公式の資料(Strata の docs やリリースノートなど)にある内容
  • [一次・筆者の確認]:公式の資料の機能を、筆者の環境で試して確かめた内容

試し方

  • Claude Code の版:2.1.302 は strata connect の一覧に出た、Strata 側の動作確認の表示です。筆者が claude -p で試したのは手元の 2.1.90 で、2.1.302 では試していません。
  • 環境変数:--write は使わず、~/.claude/settings.json は変えていません。そのシェルの中だけで設定し、ANTHROPIC_AUTH_TOKEN には STRATA_API_KEY の値を入れました。
  • モデル:claude -p で試したのは Q2_0 です。IQ3_S は --check だけです。

未確認のこと

  • コーディングの品質
  • Ollama や LM Studio が Qwen3.8-Flash-Next に今対応しているか

参考リンク

この記事を書いた人
こまたろ

画像生成 AI に興味を持ったのがきっかけで、3年ほど前から ComfyUI を触っています。始めたころは今ほど情報がそろっておらず、何時間もかけて整えた環境が翌日のアップデートで動かなくなったこともありました。

KOBO Lab は、自分の学び直しと、これから ComfyUI を始める人が同じところでつまずかないようにと思って始めたサイトです。初心者も中級者も、迷ったときに開くサイトを目指しています。

検証は、RTX 5090 を積んだ自作 PC 1台で、実際に動かして確かめています。作業を楽にするための自作ツールも作っています。

記事は、運営者自身の経験と検証をもとに、Claudeで下書きを作り、GrokボットとMuseでも添削や確認をして仕上げています。

KOBO Lab の新しい記事を受け取る
ローカルLLM
KOBO Lab の新しい記事を受け取る
タイトルとURLをコピーしました